謝寧doe培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

在流程優(yōu)化的眾多策略和方法中，質(zhì)量大師多利安·謝寧發(fā)明/整合的DOE（試驗(yàn)設(shè)計(jì)），具有簡捷、效果強(qiáng)大，改進(jìn)成本低等優(yōu)點(diǎn)。結(jié)合經(jīng)典DOE方法，是解決企業(yè)經(jīng)營生產(chǎn)中的一系列問題尤其是復(fù)雜問題無法替代的突破性方法。

本課程通 過大量的故事/游戲，案例/講解，討論/練習(xí)等方式，由淺入深，生動演繹解決企業(yè)生產(chǎn)/工藝/質(zhì)量/設(shè)計(jì)乃至管理問題的途徑。

一、問題解決的基本思路：綜述解決問題的理念/流程和工具的*組合。

1、解決問題的三大關(guān)鍵

---自我介紹/分組

2、三類問題的解決之道

---選定改進(jìn)項(xiàng)目

3、解決問題的基本流程

4、改進(jìn)項(xiàng)目及綠Y的確定

5、回答學(xué)員問題

二、投石問路-Multi-Vari Chert多變量分析：將大量沒有聯(lián)系的，難以處理的原因減少到一族數(shù)量較少且相關(guān)的原因[時間變量，空間變量（產(chǎn)品/過程流）或周期性變量，以鎖定紅X所在區(qū)域

1、多變量分析原理

---練習(xí)1-產(chǎn)品流/過程流

2、多變量調(diào)查計(jì)劃

3、多變量圖形分析

---練習(xí)2-多變量調(diào)查計(jì)劃

4、案例研究（1-3）

---提問

5、多變量技術(shù)在管理領(lǐng)域的應(yīng)用舉例

三、定位-集中圖-當(dāng)紅X出現(xiàn)在空間變量（產(chǎn)品/過程流）時，以單元或部件準(zhǔn)確地再現(xiàn)重復(fù)的缺陷。

1、集中圖的基本原理

2、案例研究（4）

3、回答學(xué)員問題

四、線索確認(rèn)【裝配件】-Camponent Search部件搜索-確定問題是發(fā)生在裝配過程還是哪些零件以及它們之間的交互作用引起的，捕捉所有（粉）紅X及其交互效應(yīng)

1、簡單而平滑的交換技術(shù)

---練習(xí)3-部件搜索

2、部件搜索應(yīng)用步驟

---提問

3、步進(jìn)式拆裝法

4、案例研究（5-7）與軟件應(yīng)用

5、改良后的部件搜索技術(shù)

五、線索確認(rèn)【零部件/散裝材料】-Paired/Goup Comperisons成對（組）比較當(dāng)X出現(xiàn)在空間變量或周期性變量時，或**部件搜索發(fā)現(xiàn)紅X在某一（些）零件時，以高置信度確定“好”和“差”零部件之間的重復(fù)差異，進(jìn)一步追尋具體紅X

1、圖基檢驗(yàn)的基本原理及其廣泛應(yīng)用

---練習(xí)4-圖基檢驗(yàn)

2、成對比較技術(shù)

---練習(xí)5-成對比較

3、成組比較技術(shù)

---練習(xí)6-成組比較

4、案例研究（8-10）與軟件應(yīng)用

---提問

5、成對（組）比較技術(shù)在管理領(lǐng)域的應(yīng)用

六、線索確認(rèn)【零部件/散裝材料】-Process Search過程搜索當(dāng)紅X出現(xiàn)在時間變量時，用8個好的和差的產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)引起綠Y波動的過程參數(shù)

1、過程搜索在不同領(lǐng)域的應(yīng)用

---練習(xí)7-過程搜索

2、過程搜索應(yīng)用步驟

---提問

3、案例研究（11-12）

4、回答學(xué)員問題

七、確定紅X-Varialdes Search變量搜索**以上1-5種線索生成技術(shù)后仍然有5個以上變量時，進(jìn)一步變量搜索運(yùn)用指出紅X、粉紅X等，捕捉所有重要主效應(yīng)和交互影響效應(yīng)，放開所有不重要變量的公差以減少費(fèi)用

1、變量搜索的基本原理

---練習(xí)8-變量搜索

2、變量搜索的四個步驟

---提問

3、應(yīng)用變量搜索解決開發(fā)問題

4、應(yīng)用變量搜索解決管理問題

5、案例研究（13-15）與軟件應(yīng)用

八、確定紅X-Full Factorials全析因**以上線索生成技術(shù)確認(rèn)變量為5個以下時，進(jìn)行全析因試驗(yàn)，確定紅X，粉紅X等，捕捉所有重要主效應(yīng)和交互影響效應(yīng)，放開所有不重要變量的公差以減少費(fèi)用

1、全析因試驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)

---練習(xí)9-全析因

2、全析因試驗(yàn)分析方法

---提問

3、全析因試驗(yàn)步驟

4、案例研究（16-17）與軟件應(yīng)用

九、驗(yàn)證改進(jìn)目標(biāo)- BvsC以期望的置信度確認(rèn)新的或更好的（B）產(chǎn)品/過程優(yōu)于現(xiàn)行（C）產(chǎn)品/過程

1、風(fēng)險與置信水平

---練習(xí)10-BvsC

2、BvsC技術(shù)應(yīng)用步驟與樣本選擇

---提問

3、BvsC技術(shù)在工程變更/降低成本及供應(yīng)商選擇領(lǐng)域的應(yīng)用

4、案例研究（18-19）

十、設(shè)計(jì)優(yōu)化-Realistic Tderance Parallelogram plot不存在顯著交互作用時，根據(jù)CP值要求確定紅X,（淺）粉紅X的**值（水平）及現(xiàn)實(shí)公差

1、散布圖的類型

2、應(yīng)用散布圖建立現(xiàn)實(shí)公差

---練習(xí)10-散布圖與相關(guān)性

3、案例研究（20-21）

十一、設(shè)計(jì)優(yōu)化-RSM當(dāng)存在顯著交互作用時，采用單純形法獲得（粉）紅X的*水平

1、單純形法三部曲

2、案例研究（22）

十二、從實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)到統(tǒng)計(jì)過程的轉(zhuǎn)換：為了鞏固改進(jìn)成果，需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)過程控制，但傳統(tǒng)的過程控制方法不能擔(dān)此重任，需要尋找更簡單有效的方法防止倒退。

1、正向控制-凍結(jié)過程增益

2、正向控制計(jì)劃

3、正向控制圖

4、預(yù)控制圖

5、案例研究（23-25）

十三、過程確認(rèn)-消除墨菲定律-實(shí)踐表明，部分問題的發(fā)生不是技術(shù)問題，而是管理不力或不當(dāng)干預(yù)

1、過程確認(rèn)清單-DCE前

2、過程確認(rèn)清單-DOE后

3、更新FMEA經(jīng)驗(yàn)庫

4、納入定期審核