謝寧doe培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
來源:教育聯(lián)展網(wǎng) 編輯:李振 發(fā)布時間:2022-09-07
在流程優(yōu)化的眾多策略和方法中,質(zhì)量大師多利安·謝寧發(fā)明/整合的DOE(試驗(yàn)設(shè)計(jì)),具有簡捷、效果強(qiáng)大,改進(jìn)成本低等優(yōu)點(diǎn)。結(jié)合經(jīng)典DOE方法,是解決企業(yè)經(jīng)營生產(chǎn)中的一系列問題尤其是復(fù)雜問題無法替代的突破性方法。
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DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
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在流程優(yōu)化的眾多策略和方法中,質(zhì)量大師多利安·謝寧發(fā)明/整合的DOE(試驗(yàn)設(shè)計(jì)),具有簡捷、效果強(qiáng)大,改進(jìn)成本低等優(yōu)點(diǎn)。結(jié)合經(jīng)典DOE方法,是解決企業(yè)經(jīng)營生產(chǎn)中的一系列問題尤其是復(fù)雜問題無法替代的突破性方法。
本課程通 過大量的故事/游戲,案例/講解,討論/練習(xí)等方式,由淺入深,生動演繹解決企業(yè)生產(chǎn)/工藝/質(zhì)量/設(shè)計(jì)乃至管理問題的途徑。
DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)培訓(xùn)課程介紹
DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)培訓(xùn)課程大綱
一、問題解決的基本思路:綜述解決問題的理念/流程和工具的*組合。
1、解決問題的三大關(guān)鍵
---自我介紹/分組
2、三類問題的解決之道
---選定改進(jìn)項(xiàng)目
3、解決問題的基本流程
4、改進(jìn)項(xiàng)目及綠Y的確定
5、回答學(xué)員問題
二、投石問路-Multi-Vari Chert多變量分析:將大量沒有聯(lián)系的,難以處理的原因減少到一族數(shù)量較少且相關(guān)的原因[時間變量,空間變量(產(chǎn)品/過程流)或周期性變量,以鎖定紅X所在區(qū)域
1、多變量分析原理
---練習(xí)1-產(chǎn)品流/過程流
2、多變量調(diào)查計(jì)劃
3、多變量圖形分析
---練習(xí)2-多變量調(diào)查計(jì)劃
4、案例研究(1-3)
---提問
5、多變量技術(shù)在管理領(lǐng)域的應(yīng)用舉例
三、定位-集中圖-當(dāng)紅X出現(xiàn)在空間變量(產(chǎn)品/過程流)時,以單元或部件準(zhǔn)確地再現(xiàn)重復(fù)的缺陷。
1、集中圖的基本原理
2、案例研究(4)
3、回答學(xué)員問題
四、線索確認(rèn)【裝配件】-Camponent Search部件搜索-確定問題是發(fā)生在裝配過程還是哪些零件以及它們之間的交互作用引起的,捕捉所有(粉)紅X及其交互效應(yīng)
1、簡單而平滑的交換技術(shù)
---練習(xí)3-部件搜索
2、部件搜索應(yīng)用步驟
---提問
3、步進(jìn)式拆裝法
4、案例研究(5-7)與軟件應(yīng)用
5、改良后的部件搜索技術(shù)
五、線索確認(rèn)【零部件/散裝材料】-Paired/Goup Comperisons成對(組)比較當(dāng)X出現(xiàn)在空間變量或周期性變量時,或**部件搜索發(fā)現(xiàn)紅X在某一(些)零件時,以高置信度確定“好”和“差”零部件之間的重復(fù)差異,進(jìn)一步追尋具體紅X
1、圖基檢驗(yàn)的基本原理及其廣泛應(yīng)用
---練習(xí)4-圖基檢驗(yàn)
2、成對比較技術(shù)
---練習(xí)5-成對比較
3、成組比較技術(shù)
---練習(xí)6-成組比較
4、案例研究(8-10)與軟件應(yīng)用
---提問
5、成對(組)比較技術(shù)在管理領(lǐng)域的應(yīng)用
六、線索確認(rèn)【零部件/散裝材料】-Process Search過程搜索當(dāng)紅X出現(xiàn)在時間變量時,用8個好的和差的產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)引起綠Y波動的過程參數(shù)
1、過程搜索在不同領(lǐng)域的應(yīng)用
---練習(xí)7-過程搜索
2、過程搜索應(yīng)用步驟
---提問
3、案例研究(11-12)
4、回答學(xué)員問題
七、確定紅X-Varialdes Search變量搜索**以上1-5種線索生成技術(shù)后仍然有5個以上變量時,進(jìn)一步變量搜索運(yùn)用指出紅X、粉紅X等,捕捉所有重要主效應(yīng)和交互影響效應(yīng),放開所有不重要變量的公差以減少費(fèi)用
1、變量搜索的基本原理
---練習(xí)8-變量搜索
2、變量搜索的四個步驟
---提問
3、應(yīng)用變量搜索解決開發(fā)問題
4、應(yīng)用變量搜索解決管理問題
5、案例研究(13-15)與軟件應(yīng)用
八、確定紅X-Full Factorials全析因**以上線索生成技術(shù)確認(rèn)變量為5個以下時,進(jìn)行全析因試驗(yàn),確定紅X,粉紅X等,捕捉所有重要主效應(yīng)和交互影響效應(yīng),放開所有不重要變量的公差以減少費(fèi)用
1、全析因試驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)
---練習(xí)9-全析因
2、全析因試驗(yàn)分析方法
---提問
3、全析因試驗(yàn)步驟
4、案例研究(16-17)與軟件應(yīng)用
九、驗(yàn)證改進(jìn)目標(biāo)- BvsC以期望的置信度確認(rèn)新的或更好的(B)產(chǎn)品/過程優(yōu)于現(xiàn)行(C)產(chǎn)品/過程
1、風(fēng)險與置信水平
---練習(xí)10-BvsC
2、BvsC技術(shù)應(yīng)用步驟與樣本選擇
---提問
3、BvsC技術(shù)在工程變更/降低成本及供應(yīng)商選擇領(lǐng)域的應(yīng)用
4、案例研究(18-19)
十、設(shè)計(jì)優(yōu)化-Realistic Tderance Parallelogram plot不存在顯著交互作用時,根據(jù)CP值要求確定紅X,(淺)粉紅X的**值(水平)及現(xiàn)實(shí)公差
1、散布圖的類型
2、應(yīng)用散布圖建立現(xiàn)實(shí)公差
---練習(xí)10-散布圖與相關(guān)性
3、案例研究(20-21)
十一、設(shè)計(jì)優(yōu)化-RSM當(dāng)存在顯著交互作用時,采用單純形法獲得(粉)紅X的*水平
1、單純形法三部曲
2、案例研究(22)
十二、從實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)到統(tǒng)計(jì)過程的轉(zhuǎn)換:為了鞏固改進(jìn)成果,需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)過程控制,但傳統(tǒng)的過程控制方法不能擔(dān)此重任,需要尋找更簡單有效的方法防止倒退。
1、正向控制-凍結(jié)過程增益
2、正向控制計(jì)劃
3、正向控制圖
4、預(yù)控制圖
5、案例研究(23-25)
十三、過程確認(rèn)-消除墨菲定律-實(shí)踐表明,部分問題的發(fā)生不是技術(shù)問題,而是管理不力或不當(dāng)干預(yù)
1、過程確認(rèn)清單-DCE前
2、過程確認(rèn)清單-DOE后
3、更新FMEA經(jīng)驗(yàn)庫
4、納入定期審核