銀行大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷培訓(xùn)
來源:教育聯(lián)展網(wǎng) 編輯:李振 發(fā)布時(shí)間:2022-08-11
?隨著金融市場(chǎng)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展,客戶需求越來越趨于個(gè)性化、多樣化,傳統(tǒng)的營(yíng)銷模式已無法滿足客戶預(yù)期,商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)日益加劇。對(duì)商業(yè)銀行而言,利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷,基于客戶信息加以了解、分析、細(xì)化,進(jìn)而剖析客戶潛在需求,能夠提升線上和線下服務(wù)質(zhì)量,助力銀行打造黏性客群,提升品牌競(jìng)爭(zhēng)力。
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銀行大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷培訓(xùn)
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?隨著金融市場(chǎng)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展,客戶需求越來越趨于個(gè)性化、多樣化,傳統(tǒng)的營(yíng)銷模式已無法滿足客戶預(yù)期,商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)日益加劇。對(duì)商業(yè)銀行而言,利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷,基于客戶信息加以了解、分析、細(xì)化,進(jìn)而剖析客戶潛在需求,能夠提升線上和線下服務(wù)質(zhì)量,助力銀行打造黏性客群,提升品牌競(jìng)爭(zhēng)力。
銀行大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷培訓(xùn)課程介紹
課程時(shí)間
本課程為企業(yè)內(nèi)訓(xùn),課程時(shí)長(zhǎng)為1-2天,可根據(jù)企業(yè)需要調(diào)整相應(yīng)的培訓(xùn)時(shí)間。
咨詢了解銀行大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷培訓(xùn)課程內(nèi)容
第1講:銀行用戶數(shù)據(jù)分析流程
(1)數(shù)據(jù)價(jià)值理解與數(shù)據(jù)獲取
(2)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
(3)數(shù)據(jù)特征描述與客群畫像
(4)基于營(yíng)銷目標(biāo)建立數(shù)據(jù)模型
(5)根據(jù)數(shù)據(jù)模型展開精準(zhǔn)營(yíng)銷
【案例】某銀行用戶數(shù)據(jù)分析經(jīng)營(yíng)流程
第2講:銀行用戶行為大數(shù)據(jù)建模
(1)用戶細(xì)分模型與價(jià)值模型
(2)大數(shù)據(jù)與用戶忠誠(chéng)度模型
(3)大數(shù)據(jù)用戶群體擴(kuò)散模型
(4)大數(shù)據(jù)用戶行為歸因模型
(5)大數(shù)據(jù)用戶行為預(yù)測(cè)模型
【案例】某銀行用戶忠誠(chéng)度建模過程分享
第3講:用戶數(shù)據(jù)分析,快速建立信任
(1)利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)分析客戶基本情況
(2)對(duì)客戶經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀進(jìn)行分析和描述
(3)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖圈出決策影響者
(4)利用353模型迅速建立客戶信任
【案例】某行小劉與招標(biāo)網(wǎng)合作案例分享
第4講:需求激發(fā),大數(shù)據(jù)望聞問切
(1)望,借助網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)了解客戶動(dòng)態(tài)
(2)聞,**身邊人或第三方了解客情
(3)問,利用*模型鎖定客戶需求
(4)切,動(dòng)員客戶召開項(xiàng)目合作論證會(huì)
【案例】某銀行政企大客戶合作案例分享
第5講:異議處理,用數(shù)據(jù)打消疑慮
(1)客戶異議及異議處理LSCPA模型
(2)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)化數(shù)字分析打消客戶異議
(3)產(chǎn)品橫向數(shù)字化比較打消客戶異議
(4)用戶數(shù)字化體驗(yàn)口碑打消客戶異議
【案例】某商業(yè)銀行與蒙牛合作案例分享
第6講:客情維護(hù),數(shù)據(jù)化升維客情
(1)客戶分級(jí)分類,個(gè)性化維護(hù)管理
(2)“四維”成交法,關(guān)鍵客戶標(biāo)簽化
(3)性格色彩分析,數(shù)字化客戶關(guān)系管理
(4)九型人格運(yùn)用,客戶關(guān)系數(shù)字化升維
【案例】廣州工行珠江數(shù)碼項(xiàng)目合作親身經(jīng)歷
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