大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)哪家教學(xué)好?中公優(yōu)就業(yè)為學(xué) 員量身打造的個(gè)性化、差異化就業(yè)流程，力保每一位學(xué) 員不僅能就業(yè)，更能優(yōu)就業(yè)。優(yōu)就業(yè)會(huì)根據(jù)學(xué)員意愿建 檔統(tǒng)計(jì)就職意向,**理論+實(shí)戰(zhàn)+實(shí)訓(xùn)的學(xué)習(xí)，通 過(guò)畢業(yè) 考核后，將會(huì)接受專業(yè)的就業(yè)服務(wù)指導(dǎo)。優(yōu)就業(yè)了解合 作企業(yè)的崗位需求，可針對(duì)各崗位進(jìn)行差異化培訓(xùn)，打 造符合崗位規(guī)范的應(yīng)聘者。同時(shí)，會(huì)定期舉辦企業(yè)上門招聘雙選會(huì)，學(xué)員可以與心儀的企業(yè)面對(duì)面溝通，并得 到優(yōu)就業(yè)的大力推薦。做到真正對(duì)學(xué)員負(fù)責(zé)，對(duì)合作企 業(yè)負(fù)責(zé)，達(dá)到人崗匹配的優(yōu)化及雙方利益的擴(kuò)大化。 

大數(shù)據(jù)開發(fā)分了幾個(gè)方向： 

1.底層的基礎(chǔ)平臺(tái)開發(fā) 

2.面向用戶的數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā) 

3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā) 

4.大數(shù)據(jù)分析 

5.算法，數(shù)據(jù)挖掘 

不同公司崗位基本都差不多，無(wú)外乎上面這幾類。 

1. 基礎(chǔ)平臺(tái)開發(fā)：Java 為主。主要做統(tǒng)一數(shù)據(jù)開 發(fā)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)源碼級(jí)別擴(kuò)展優(yōu)化、提供提升開發(fā)效率 的工具、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等。技能要求： Java ， Zookeeper ， Hadoop ， Hive ， Spark ， Kafka 等。 

2.數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)：服務(wù)端 Java 為主，全部容器化 管理服務(wù)。主要是數(shù)據(jù)報(bào)表平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等。 

3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：如果數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)比較完善，一般以 sql 為主，不管是離線計(jì)算，還是實(shí)時(shí)計(jì)算，都只需要 在數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)上提交 sql 任務(wù)即可。更專注數(shù)據(jù)模型 的建設(shè)，能夠?qū)崿F(xiàn)用戶的數(shù)據(jù)分析需求。如果平臺(tái)不夠 完善，實(shí)時(shí)計(jì)算可能還是需要寫代碼，scala 為主。技 能要求：數(shù)據(jù)建模、報(bào)表開發(fā)、理解業(yè)務(wù) 

4.數(shù)據(jù)分析，sql為主。分析數(shù)據(jù)趨勢(shì)，挖掘潛在價(jià) 值。要求：數(shù)據(jù)分析技能?Hadoop?Hive?部分Java 

5.算法：Scala，Python，更專注特征提取、算法模 型的優(yōu)化。要求：算法

2022大數(shù)據(jù)就業(yè)，需求主要集中在大數(shù)據(jù)開發(fā)及分 析、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能算法等領(lǐng)域：

方向一：大數(shù)據(jù)工程師，大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，大數(shù) 據(jù)維護(hù)工程師，大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師，大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等; 

方向二：大數(shù)據(jù)分析師，大數(shù)據(jù)工程師，大數(shù)據(jù)分 析師，大數(shù)據(jù)挖掘師，大數(shù)據(jù)算法師等; 

方向三：大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師等。 

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