數(shù)字化算法培訓(xùn)
來源:教育聯(lián)展網(wǎng) 編輯:李振 發(fā)布時間:2024-04-25
本課程以數(shù)字化算法為核心,通過案例故事的形式,從淺到深,介紹算法的本質(zhì)與模型構(gòu)建方法。同時,為了配合算法這一核心主題,增加了大數(shù)據(jù)、云計算、隱私安全治理、社會倫理道德影響、工作替代沖擊等相關(guān)知識內(nèi)容,讓學(xué)員在迭代起伏的AI故事中,全面而充分地理解算法模型的構(gòu)建思路與方法。
創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)說:“未來15年,40%的工作將會被人工智能所取代”;計算機(jī)科學(xué)家,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國際**學(xué)者之一Andrew Ng說:“未來10年, 很難想象有哪個行業(yè)不會被AI所改變”。
中國、美國、歐盟、英國、印度、加拿大、日本等國家也陸續(xù)發(fā)布了支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策,并制定了人工智能發(fā)展國家戰(zhàn)略。
可見,人工智能一定是大勢所趨,我們也必須關(guān)注人工智能的發(fā)展動態(tài),重視對人工智能的資源投入,大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。
人工智能**將AI劃分為數(shù)據(jù)、算力、算法三大要素。其中,數(shù)據(jù)相當(dāng)于石油、電力這樣的新能源;算力相當(dāng)于土地、道路這樣的基礎(chǔ)設(shè)施,而算法則相當(dāng)于汽車發(fā)動機(jī)這樣的推進(jìn)引擎,在人工智能中處于最為核心的位置。
本課程以數(shù)字化算法為核心,通過案例故事的形式,從淺到深,介紹算法的本質(zhì)與模型構(gòu)建方法。同時,為了配合算法這一核心主題,增加了大數(shù)據(jù)、云計算、隱私安全治理、社會倫理道德影響、工作替代沖擊等相關(guān)知識內(nèi)容,讓學(xué)員在迭代起伏的AI故事中,全面而充分地理解算法模型的構(gòu)建思路與方法。
數(shù)字化培訓(xùn)課程介紹
數(shù)字化培訓(xùn)內(nèi)容
人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
四次工業(yè)革命與AI時代的到來
經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的三次飛躍
歷**的四次工業(yè)革命
AI的提出及其曲折發(fā)展歷程
人工智能在國內(nèi)外的典型應(yīng)用
人工智能在國外的典型應(yīng)用案例
人工智能在中國的典型應(yīng)用案例
人工智能涵蓋的主要內(nèi)容及其特點
人工智能與新一代信息技術(shù)
人工智能的分類及其特點
人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及適用場景
案例:波士頓工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、特斯拉汽車
二、人工智能算法建模四步法
機(jī)器學(xué)習(xí)第一步:數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
數(shù)據(jù)采集方法與技術(shù)
異構(gòu)數(shù)據(jù)采集及其處理技術(shù)
數(shù)據(jù)預(yù)處理典型方法與工具
機(jī)器學(xué)習(xí)第二步:特征工程
典型特征選擇方法
深度學(xué)習(xí)與特征工程
機(jī)器學(xué)習(xí)第三步:模型訓(xùn)練與模型選擇
訓(xùn)練集與測試集構(gòu)建方法
算法模型構(gòu)建與選擇方法
機(jī)器學(xué)習(xí)第四步:模型優(yōu)化與應(yīng)用
主流模型優(yōu)化方法
算法模型在線應(yīng)用方法
案例:鳶尾花分類、房屋定價、情感分析
三、大數(shù)據(jù)和云計算助力人工智能
數(shù)據(jù)成為數(shù)字社會發(fā)展的新能源
數(shù)據(jù)是連接物理世界和數(shù)字世界的橋梁
大數(shù)據(jù)4V特征與人工智能
實時流式與批量離線計算模型
云計算成為數(shù)字社會新型基礎(chǔ)設(shè)施
算力決定人工智能算法的成敗
云計算Hadoop開源生態(tài)系統(tǒng)
數(shù)據(jù)與知識雙輪驅(qū)動人工智能發(fā)展
知識是人工智能算法模型的核心
知識圖譜讓AI更能準(zhǔn)確把握需求
案例:電信大數(shù)據(jù)、知識圖譜、工業(yè)大數(shù)據(jù)
四、人工智能發(fā)展中的問題與挑戰(zhàn)
人工智能對隱私安全治理提出更大挑戰(zhàn)
深度學(xué)習(xí)算法讓隱私安全問題更突出
人工智能解決隱私安全問題的策略
人工智能發(fā)展中的社會倫理道德問題
若人工智能犯錯,誰之過?
AI在社會倫理道德遵循方面的探索
人工智能替代工作崗位引發(fā)人機(jī)沖突
員工如何改變思維方式,主動擁抱人工智能?
管理者如何幫助員工轉(zhuǎn)崗,化解機(jī)器替代危機(jī)?
數(shù)字化講師推薦
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李福東
大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型講師,暢銷專著《大數(shù)據(jù)運營》作者,擁有超過20年電信、金融、交通、政府、健康、農(nóng)業(yè)、能源、教育、出版行業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)與數(shù)字化咨詢輔導(dǎo)落地經(jīng)驗,10年央企集團(tuán)公司戰(zhàn)略規(guī)劃與行業(yè)咨詢經(jīng)驗,原中國聯(lián)通集團(tuán)數(shù)字化戰(zhàn)略與工程咨詢項目總負(fù)責(zé)人,原甲骨文公司數(shù)字化產(chǎn)品專 家,長期致力于企業(yè)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方向研究與實踐...
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李銘洋
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化導(dǎo)師,北京大學(xué)、清華大學(xué)區(qū)塊鏈、數(shù)字經(jīng)濟(jì)總裁班特邀授課嘉賓,曾就職前程無憂、58同城、愛國者高管,有20 年市場營銷、企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型、企業(yè)數(shù)字化經(jīng)驗,曾幫助多家不同類型的企業(yè)數(shù)字化改造,通過大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù),構(gòu)建產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、資產(chǎn)數(shù)字化、營銷數(shù)字化,實現(xiàn)企業(yè)融資和產(chǎn)品銷售,同時成本降低20%以上,效率提升20%以上...
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郭振杰
郭老師從事互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)近20年,對于企業(yè)的信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn),互聯(lián)網(wǎng)模式的應(yīng)用有著豐富的實踐經(jīng)驗,工作前期主要從事技術(shù)相關(guān)工作,主導(dǎo)建設(shè)多個企業(yè)OA、ERP系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺。后期多從事產(chǎn)品和解決方案提供,建設(shè)運營多個互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化應(yīng)用平臺。與阿里、惟數(shù)等頭部廠商合作,完成了大會員、大運營和數(shù)據(jù)中臺的建設(shè),以及智能技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用...