大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展前景
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展
2015年，全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模1403億美元，預(yù)計到2020年將達(dá)到10270億美元，2014-2020年復(fù)合年增長率高達(dá)49%。
2015 年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為1692 億元，預(yù)計到2020 年將達(dá)到13626 億元，2014-2020 年間CAGR
高達(dá)53%。大型數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展對數(shù)據(jù)存儲的巨大需求，將給傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)帶來巨大的壓力，為超集成的發(fā)展帶來良好的機(jī)遇。
大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢
容量：數(shù)據(jù)的大小決定了所考慮數(shù)據(jù)的值和潛在信息。
種類（Variety）：數(shù)據(jù)類型的多樣性；
速度（Velocity）：指獲得數(shù)據(jù)的速度；
可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。
真實性（Veracity）：數(shù)據(jù)的質(zhì)量
復(fù)雜性（Complexity）：數(shù)據(jù)量巨大，來源多渠道
價值（value）：合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價值
大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢
大數(shù)據(jù)應(yīng)用生活中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以幫助我們獲得有用的價值。
隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛，并且應(yīng)用行業(yè)越來越低，我們每天都可以看到大數(shù)據(jù)的一些新應(yīng)用程序，從而幫助人們從中獲取到真正有用的價值。許多組織或個人會受到大數(shù)據(jù)分析的影響，但是大數(shù)據(jù)如何幫助人們挖掘有價值的信息呢？
大數(shù)據(jù)（big data）的薪資待遇
這與你工作的公司有很大關(guān)系。一般來說，一個新畢業(yè)生一次就業(yè)大約是6000。開發(fā)和維護(hù)的處理也非常不同。
對于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn)，需要新的處理模式，具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)大規(guī)模、高增長率和多樣化的發(fā)展。
全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，它具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)流快、數(shù)據(jù)類型多樣、值密度低四個特點(diǎn)。
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