大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展前景
數(shù)據(jù)分析/報告編寫人員
主要職責(zé)：
1.分析數(shù)據(jù)系統(tǒng)并將數(shù)據(jù)流匯總成文件；
2.開發(fā)自動數(shù)據(jù)提取程序；
3.準備報告并提供建議；
4.幫助建立事務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫。
對于數(shù)據(jù)庫分析/報告編寫人員這一職位來說，RHT認為具備強大的分析、量化以及問題解決能力，并且對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫理論及實踐擁有豐富知識的應(yīng)聘者是好的人選。該職位的工資范圍從67750美元到110000美元（比上年增長5.3%）。雇主通常要求應(yīng)聘者具有多年使用主流數(shù)據(jù)庫平臺的經(jīng)驗，如Microsoft SQL Server、Oracle和IBM DB2。值得一提的是，數(shù)據(jù)分析/報告編寫者需要能夠獨立地與數(shù)據(jù)系統(tǒng)團隊協(xié)作。
大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢
1)為大量消費者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)，可以利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷。
2) 中小型企業(yè)可以使用大數(shù)據(jù)進行服務(wù)轉(zhuǎn)換。
3) 面對互聯(lián)網(wǎng)的壓力，必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進，充分利用大數(shù)據(jù)的價值。然而，“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟發(fā)展中的重大意義并不意味著它可以取代所有關(guān)于社會問題的理性思考?？茖W(xué)發(fā)展的邏輯不能在海量數(shù)據(jù)中抹去。著名經(jīng)濟學(xué)家路德維?！ゑT·米塞斯（Ludwig von Mises）曾警告說：“今天，許多人忙于無用的信息積累，以至于他們無法解釋和解決問題來理解特殊的經(jīng)濟意義?！边@真的需要警惕。
大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢
業(yè)務(wù)流程優(yōu)化
業(yè)務(wù)流程優(yōu)化也有助于優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。利用社會媒體數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)搜索和天氣預(yù)報等手段可以挖掘出有價值的數(shù)據(jù)，其中應(yīng)用最廣泛的是供應(yīng)鏈和分銷路徑的優(yōu)化。在這兩個方面，地理定位和射頻識別跟蹤貨物和運輸車輛，并利用實時交通路線數(shù)據(jù)制定更優(yōu)化的路線。對大數(shù)據(jù)的分析，人力資源業(yè)務(wù)也得到了改善，包括人才招聘的優(yōu)化。
大數(shù)據(jù)（big data）的薪資待遇
這與你工作的公司有很大關(guān)系。一般來說，一個新畢業(yè)生一次就業(yè)大約是6000。開發(fā)和維護的處理也非常不同。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一個行業(yè)，那么這個行業(yè)盈利的關(guān)鍵在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，“處理”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由一臺計算機處理，因此必須采用分布式體系結(jié)構(gòu)。其特點在于海量數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依靠云計算分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。
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