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大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展前景

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展

2015年，全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模1403億美元，預(yù)計(jì)到2020年將達(dá)到10270億美元，2014-2020年復(fù)合年增長(zhǎng)率高達(dá)49%。

2015 年，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為1692 億元，預(yù)計(jì)到2020 年將達(dá)到13626 億元，2014-2020 年間CAGR

高達(dá)53%。大型數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的巨大需求，將給傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)帶來(lái)巨大的壓力，為超集成的發(fā)展帶來(lái)良好的機(jī)遇。

大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)來(lái)有效地處理大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以在一段時(shí)間內(nèi)被容忍。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)。

小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

它們按照進(jìn)率1024（2的十次方）來(lái)計(jì)算：

1 Byte =8 bit

1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit

大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)利用將是提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。

各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)” 轉(zhuǎn)變“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。

大數(shù)據(jù)是大量、高速、多變的信息，它需要新的處理方法來(lái)提高決策能力、洞察力和優(yōu)化處理能力。大數(shù)據(jù)為企業(yè)獲得更深刻、更全面的洞察力提供了前所未有的空間和潛力。

大數(shù)據(jù)（big data）的薪資待遇

大數(shù)據(jù)技術(shù)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出信息技術(shù)領(lǐng)域，涉及云數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)非常龐大和復(fù)雜。NoSQL不僅被稱為SQL，這意味著不僅SQL，而且所有類型的數(shù)據(jù)庫(kù)都應(yīng)該兼容，包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)格數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)等等。它們都是NoSQL和大數(shù)據(jù)源的一部分。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是數(shù)據(jù)收集、分析和科學(xué)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的框架。數(shù)據(jù)收集包括商業(yè)信息（商品報(bào)價(jià)等）、自然環(huán)境（人口密度、污染狀況、重點(diǎn)防澇防寒等）、工業(yè)系統(tǒng)（供熱、供水、燃?xì)獾龋?shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)的數(shù)量和類型非常大。數(shù)據(jù)分析，這就要求一個(gè)科學(xué)合理的數(shù)據(jù)分析模型。