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廣州達內IT培訓

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廣州大數據開發(fā)課程哪里好

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課程介紹
為什么學大數據選擇達內?

1、達內師資專業(yè)且負責,面對面手把手教學,及時解決每一位學員的疑問;

2、達內擁有多年的豐富培訓經驗,擁有多位有經驗的大數據教師;

3、因材施教,培養(yǎng)學生動手能力和綜合素質,使學生成為IT行業(yè)可持續(xù)發(fā)展人才;

4、在專業(yè)課程研發(fā)團隊的帶領下,形成了獨特、專業(yè)的課程教學體系,是大部分小伙伴學習大數據的好去處;

5、真實項目Leader,行業(yè)經驗、案例精髓,毫無保留傾囊相授;

6、學員在達內能夠經過大項目貫穿驅動式教學提高學員對項目業(yè)務功能的感悟;

7、學員在達內能夠體驗在項目中學知識、在項目中得到成功的快樂。

課程簡介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基礎編程能力、面向對象思想、集合操作、多線程操作和文件IO操作能力
    勝任職位:具備Java基礎編程能力,但幾乎不能勝任相關開發(fā)崗
    就業(yè)月薪范圍:5000+

  • Hadoop生態(tài)

    掌握能力:掌握實時數據流處理、構建實時數據倉庫能力
    勝任職位:實時數倉工程師、數倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數據架構師
    就業(yè)月薪范圍:15K-30K+

  • Spark生態(tài)

    掌握能力:離線和實時數據的處理能力、Spark處理數據能力
    勝任職位:Spark研發(fā)工程師、數據倉庫工程師、ETL工程師、實時研發(fā)工程師
    就業(yè)月薪范圍:12K-22K

  • Flink生態(tài)

    掌握能力:掌握實時數據流處理、構建實時數據倉庫能力
    勝任職位:實時數倉工程師、數倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數據架構師
    就業(yè)月薪范圍:15K-30K+

為什么學習大數據
大數據可以說已經成為一個具有全民關注度的詞匯,那么目前學習大數據是否有前景呢,判定一項職業(yè)是否有就業(yè)前景首先要看市場需求,如果市場需求大,但該行業(yè)人才比較稀缺,那么該行業(yè)的就業(yè)前景就會很高,就業(yè)前景就會很好,目前大數據行業(yè)可以說是吸引著越來越多的人才想要加入,甚至躋身互聯網的熱門行業(yè)之一,目前來說,大數據在國內各個行業(yè)的落地,都已經有了初步的基礎了,醫(yī)療行業(yè)、能源行業(yè)、通信行業(yè)、零售業(yè)、金融行業(yè)、互聯網行業(yè)等,都在對大數據提出相應的需求,而這些行業(yè)當中,也在產生著基于大數據的新的人才需求,在信息化社會,大力發(fā)展大數據產業(yè),越來越多的企業(yè)開始從數據中受益,導致市場對大數據專業(yè)人才的需求激增,為大數據工程師提供了更加廣闊的就業(yè)前景,想要從事大數據相關的崗位工作,學習掌握相關的技能是首要的,可以選擇參加專業(yè)的大數據培訓課程,幫助你快速入行上崗
廣州大數據培訓機構IT培訓
達內教育
學校介紹:
達內教育是屬于美國上市公司的一個教育機構,成立17年來一直專注于IT培訓,達內攜手Adobe,聯合培養(yǎng)設計人才,達內擁有一流的教學設備,全Mac機房,確保學員學習質量,達內遍布全國近70余城市近330家培訓中心,學員隨時隨地都可以選擇學習,非常方便!
大數據培訓課程
適用對象大學生&應屆畢業(yè)生;時間充裕,需要學的內容很多,不知該如何學習;想經過從事大數據行業(yè)相關工作,獲得高薪穩(wěn)定職業(yè)
課程目標熟悉大數據開發(fā)基本流程和技術架構; 熟悉機器學習算法理論基礎; 熟悉Python語言基礎及數據算法庫; 熟悉機器學習應用場景; 熟悉Spark機器學習框架; 熟悉數據分析平臺開發(fā)全流程; 熟悉大數據推薦系統(tǒng)的開發(fā)全流程
就業(yè)保障從簡歷、面試技巧等層面助力學員,培養(yǎng)學員溝通表達能力 讓學員清晰了解職業(yè)發(fā)展規(guī)劃,明確自身定位,找到適合自身發(fā)展的工作
課程簡介1.大數據基礎:開源的大數據生態(tài)系統(tǒng)平臺剖析、大數據思維、大數據產業(yè)鏈、大數據應用場景、當前大數據解決方案與傳統(tǒng)數據庫方案的剖析比較;
2.Linux集群:Linux的x86服務器集群管理、Linux網絡配置管理、Linux操作系統(tǒng)知識;
3.Hadoop大數據平臺:Hadoop的核心組件剖析、Hadoop的發(fā)展歷程以及產業(yè)界的實際應用介紹、分析處理的工作原理與機制、基于Hadoop平臺的PB級大數據存儲管理。

機構優(yōu)勢

Course objectives
Course objectives
  • 01

    處理海量數據

    采用分布式架構處理海量數據,更大集群規(guī)模達到20臺

  • 02

    任務詳情

    詳細清楚的監(jiān)控各項任務的進展情況

  • 03

    硬件監(jiān)控

    監(jiān)控ECS、RDS和SLB等各種云服務資源,通過HTTP , ICMP等通用網絡協(xié)議監(jiān)控互聯網應用的可用性

  • 04

    負載均衡

    多臺云主機間實現應用程序流量的自動分配??蓪崿F故障自動切換,提高業(yè)務可用性,并提高資源利用率

  • 05

    大數據云主機

    達內提供大數據云主機試驗環(huán)境的機構

  • 06

    24h學習

    隨時隨地的練習,便于師生交流

  • 07

    積累經驗

    提前體驗云環(huán)境,為云越來越普遍的趨勢提前積累經驗

  • 08

    避免事故

    云平臺可以有效地避免項目,數據等的丟失

如何利用大數據做行業(yè)分析

進行大數據分析,雖說各個行業(yè)都不一定相同,但是基本思路都是一樣的,分析的對象有:市場,用戶,渠道,效果,這幾大類,如果有條件還可以進行分支拓展。

1.對市場/行業(yè)進行大數據收集,可以從大方向以及小方向進行,大的方向可

以從政治,經濟,社會,技術這幾個入手,小方向可以從產品分析入手;

1. 對于用戶的調查,數據內容包括:身份,行為,居住,交際圈等,也包括年齡,性別,學歷,消費情況,興趣愛好,在哪些圈子等等;

2. 對產品進行數據分析,可以經過人群,從人群——市場——渠道——產品,可以得到市場,經過渠道可以得到人群,經過人群又可以得到產品的使用情況;

3. 營銷效果的分析,包括用戶的行為,渠道的流量變化,以及一個較終的成本收益,投資回報率等。

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