1、達內師資專業(yè)且負責,面對面手把手教學,及時解決每一位學員的疑問;
2、達內擁有多年的豐富培訓經驗,擁有多位有經驗的大數據教師;
3、因材施教,培養(yǎng)學生動手能力和綜合素質,使學生成為IT行業(yè)可持續(xù)發(fā)展人才;
4、在專業(yè)課程研發(fā)團隊的帶領下,形成了獨特、專業(yè)的課程教學體系,是大部分小伙伴學習大數據的好去處;
5、真實項目Leader,行業(yè)經驗、案例精髓,毫無保留傾囊相授;
6、學員在達內能夠經過大項目貫穿驅動式教學提高學員對項目業(yè)務功能的感悟;
7、學員在達內能夠體驗在項目中學知識、在項目中得到成功的快樂。
課程簡介
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JavaSE
掌握能力:掌握java基礎編程能力、面向對象思想、集合操作、多線程操作和文件IO操作能力
勝任職位:具備Java基礎編程能力,但幾乎不能勝任相關開發(fā)崗
就業(yè)月薪范圍:5000+ -
Hadoop生態(tài)
掌握能力:掌握實時數據流處理、構建實時數據倉庫能力
勝任職位:實時數倉工程師、數倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數據架構師
就業(yè)月薪范圍:15K-30K+ -
Spark生態(tài)
掌握能力:離線和實時數據的處理能力、Spark處理數據能力
勝任職位:Spark研發(fā)工程師、數據倉庫工程師、ETL工程師、實時研發(fā)工程師
就業(yè)月薪范圍:12K-22K -
Flink生態(tài)
掌握能力:掌握實時數據流處理、構建實時數據倉庫能力
勝任職位:實時數倉工程師、數倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數據架構師
就業(yè)月薪范圍:15K-30K+
2.Linux集群:Linux的x86服務器集群管理、Linux網絡配置管理、Linux操作系統(tǒng)知識;
3.Hadoop大數據平臺:Hadoop的核心組件剖析、Hadoop的發(fā)展歷程以及產業(yè)界的實際應用介紹、分析處理的工作原理與機制、基于Hadoop平臺的PB級大數據存儲管理。
機構優(yōu)勢
Course objectives-
01
處理海量數據
采用分布式架構處理海量數據,更大集群規(guī)模達到20臺
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02
任務詳情
詳細清楚的監(jiān)控各項任務的進展情況
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03
硬件監(jiān)控
監(jiān)控ECS、RDS和SLB等各種云服務資源,通過HTTP , ICMP等通用網絡協(xié)議監(jiān)控互聯網應用的可用性
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04
負載均衡
多臺云主機間實現應用程序流量的自動分配??蓪崿F故障自動切換,提高業(yè)務可用性,并提高資源利用率
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05
大數據云主機
達內提供大數據云主機試驗環(huán)境的機構
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06
24h學習
隨時隨地的練習,便于師生交流
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07
積累經驗
提前體驗云環(huán)境,為云越來越普遍的趨勢提前積累經驗
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08
避免事故
云平臺可以有效地避免項目,數據等的丟失
進行大數據分析,雖說各個行業(yè)都不一定相同,但是基本思路都是一樣的,分析的對象有:市場,用戶,渠道,效果,這幾大類,如果有條件還可以進行分支拓展。
1.對市場/行業(yè)進行大數據收集,可以從大方向以及小方向進行,大的方向可
以從政治,經濟,社會,技術這幾個入手,小方向可以從產品分析入手;
1. 對于用戶的調查,數據內容包括:身份,行為,居住,交際圈等,也包括年齡,性別,學歷,消費情況,興趣愛好,在哪些圈子等等;
2. 對產品進行數據分析,可以經過人群,從人群——市場——渠道——產品,可以得到市場,經過渠道可以得到人群,經過人群又可以得到產品的使用情況;
3. 營銷效果的分析,包括用戶的行為,渠道的流量變化,以及一個較終的成本收益,投資回報率等。