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廣州達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)

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廣州好的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程推薦

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課程介紹
為什么學(xué)大數(shù)據(jù)選擇達(dá)內(nèi)?

1、達(dá)內(nèi)師資專業(yè)且負(fù)責(zé),面對面手把手教學(xué),及時解決每一位學(xué)員的疑問;

2、達(dá)內(nèi)擁有多年的豐富培訓(xùn)經(jīng)驗,擁有多位有經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)教師;

3、因材施教,培養(yǎng)學(xué)生動手能力和綜合素質(zhì),使學(xué)生成為IT行業(yè)可持續(xù)發(fā)展人才;

4、在專業(yè)課程研發(fā)團(tuán)隊的帶領(lǐng)下,形成了獨特、專業(yè)的課程教學(xué)體系,是大部分小伙伴學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的好去處;

5、真實項目Leader,行業(yè)經(jīng)驗、案例精髓,毫無保留傾囊相授;

6、學(xué)員在達(dá)內(nèi)能夠經(jīng)過大項目貫穿驅(qū)動式教學(xué)提高學(xué)員對項目業(yè)務(wù)功能的感悟;

7、學(xué)員在達(dá)內(nèi)能夠體驗在項目中學(xué)知識、在項目中得到成功的快樂。

課程簡介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基礎(chǔ)編程能力、面向?qū)ο笏枷搿⒓喜僮?、多線程操作和文件IO操作能力
    勝任職位:具備Java基礎(chǔ)編程能力,但幾乎不能勝任相關(guān)開發(fā)崗
    就業(yè)月薪范圍:5000+

  • Hadoop生態(tài)

    掌握能力:掌握實時數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實時數(shù)據(jù)倉庫能力
    勝任職位:實時數(shù)倉工程師、數(shù)倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
    就業(yè)月薪范圍:15K-30K+

  • Spark生態(tài)

    掌握能力:離線和實時數(shù)據(jù)的處理能力、Spark處理數(shù)據(jù)能力
    勝任職位:Spark研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL工程師、實時研發(fā)工程師
    就業(yè)月薪范圍:12K-22K

  • Flink生態(tài)

    掌握能力:掌握實時數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實時數(shù)據(jù)倉庫能力
    勝任職位:實時數(shù)倉工程師、數(shù)倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
    就業(yè)月薪范圍:15K-30K+

為什么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景,從大數(shù)據(jù)自身發(fā)展和行業(yè)發(fā)展的趨勢來看,大數(shù)據(jù)未來的前景還是不錯的,具體原因有以下幾點:大數(shù)據(jù)自身能夠創(chuàng)造出更多的價值。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)緊緊圍繞數(shù)據(jù)價值化展開,數(shù)據(jù)價值化將開辟出廣大的市場空間,重點在于數(shù)據(jù)本身將為整個信息化社會賦能,因此目前大數(shù)據(jù)行業(yè)吸引著越來越多的人才想要加入,大數(shù)據(jù)目前已經(jīng)躋身互聯(lián)網(wǎng)的熱門行業(yè)之一,在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)中,計算機(jī)技術(shù)肯定是必不可少的,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),系統(tǒng)化的培訓(xùn)更加高效,想要從事大數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位工作,學(xué)習(xí)掌握相關(guān)的技能是首要的,如果是零基礎(chǔ)者,就需要靜下心來全面系統(tǒng)的學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)編程語言,練習(xí)實操項目,從網(wǎng)站的相關(guān)崗位招聘需求,可以明顯地看出,對大數(shù)據(jù)技術(shù)人才的需求是非常大的,因此也吸引著更多新人的加入。
廣州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)IT培訓(xùn)
達(dá)內(nèi)教育
學(xué)校介紹:
達(dá)內(nèi)教育是屬于美國上市公司的一個教育機(jī)構(gòu),成立17年來一直專注于IT培訓(xùn),達(dá)內(nèi)攜手Adobe,聯(lián)合培養(yǎng)設(shè)計人才,達(dá)內(nèi)擁有一流的教學(xué)設(shè)備,全Mac機(jī)房,確保學(xué)員學(xué)習(xí)質(zhì)量,達(dá)內(nèi)遍布全國近70余城市近330家培訓(xùn)中心,學(xué)員隨時隨地都可以選擇學(xué)習(xí),非常方便!
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程
課程亮點講練結(jié)合,實戰(zhàn)面授,機(jī)構(gòu)內(nèi)部自編課程教案、電子教材相結(jié)結(jié)合
適用對象大學(xué)生&應(yīng)屆畢業(yè)生;時間充裕,需要學(xué)的內(nèi)容很多,不知該如何學(xué)習(xí);想經(jīng)過從事大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)工作,獲得高薪穩(wěn)定職業(yè)
學(xué)習(xí)目標(biāo)零基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)培訓(xùn)課程并熟練掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用
課程簡介本課程以Java語言為基礎(chǔ),從大數(shù)據(jù)的概念開始,講解大數(shù)據(jù)中常用的組件,HDFS數(shù)據(jù)存儲,培養(yǎng)學(xué)員編程能力、解決問題能力和自學(xué)能力,循序漸進(jìn)式學(xué)習(xí)能夠幫助零基礎(chǔ)者從快速入門到進(jìn)階突破,學(xué)習(xí)內(nèi)容包括MapReduce離線計算框架,yarn,Hbase、ZooKeeper,Hive,Spark大數(shù)據(jù)實時處理,F(xiàn)lume和sqooq、Kafka,F(xiàn)link流批一體分布式實時處理引擎,掌握J(rèn)ava、sql、hadoop、spark、kafka、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)相關(guān)知識

機(jī)構(gòu)優(yōu)勢

Course objectives
Course objectives
  • 01

    處理海量數(shù)據(jù)

    采用分布式架構(gòu)處理海量數(shù)據(jù),更大集群規(guī)模達(dá)到20臺

  • 02

    任務(wù)詳情

    詳細(xì)清楚的監(jiān)控各項任務(wù)的進(jìn)展情況

  • 03

    硬件監(jiān)控

    監(jiān)控ECS、RDS和SLB等各種云服務(wù)資源,通過HTTP , ICMP等通用網(wǎng)絡(luò)協(xié)議監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的可用性

  • 04

    負(fù)載均衡

    多臺云主機(jī)間實現(xiàn)應(yīng)用程序流量的自動分配??蓪崿F(xiàn)故障自動切換,提高業(yè)務(wù)可用性,并提高資源利用率

  • 05

    大數(shù)據(jù)云主機(jī)

    達(dá)內(nèi)提供大數(shù)據(jù)云主機(jī)試驗環(huán)境的機(jī)構(gòu)

  • 06

    24h學(xué)習(xí)

    隨時隨地的練習(xí),便于師生交流

  • 07

    積累經(jīng)驗

    提前體驗云環(huán)境,為云越來越普遍的趨勢提前積累經(jīng)驗

  • 08

    避免事故

    云平臺可以有效地避免項目,數(shù)據(jù)等的丟失

大數(shù)據(jù)中的一些小知識
大數(shù)據(jù)的定義大數(shù)據(jù),指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無法經(jīng)過人腦甚至主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊
大數(shù)據(jù)的特點在各行各業(yè)均存在大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、要求實時性強、數(shù)據(jù)所蘊藏的價值大是它的特點,我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律
大數(shù)據(jù)的采集大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的采集也不再是技術(shù)問題,數(shù)據(jù)計量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量,我們怎樣才能找到其內(nèi)在規(guī)律
大數(shù)據(jù)的挖掘和處理大數(shù)據(jù)必然無法用人腦來推算、估測,或者用單臺的計算機(jī)進(jìn)行處理,必須采用分布式計算架構(gòu),依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)
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