¥詳詢
Python辦公自動(dòng)化培訓(xùn)
課程亮點(diǎn)
1、起點(diǎn)高:從 Python 起步,起步就瞄準(zhǔn)人工智能
2、技術(shù)熱:緊跟 Python 及大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)
3、定位準(zhǔn):課程取材于企業(yè)一線的真實(shí)需求,符合企業(yè)對(duì)熱門技術(shù)的要求
適用對(duì)象:不限
學(xué)習(xí)目標(biāo)
Python開發(fā)工程師
課程內(nèi)容
1.人工智能(AI): 人工智能和大數(shù)據(jù)是目前**受關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域,人 工智能中的機(jī)器習(xí)(深度學(xué)習(xí))已經(jīng)在各行各 業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。Python 生態(tài)圈中的 ScikitLearn、PyTorch、Keras 等三方庫(kù)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)(深 度學(xué)習(xí))的算法進(jìn)行了封裝,降低了使用人工智
能為產(chǎn)品賦能的難度,是 AI 時(shí)代的不二之選。
2.數(shù)據(jù)分析(BI) :數(shù)據(jù)分析致力于從數(shù)據(jù)中找出問題和發(fā)掘價(jià)值,從 而為企業(yè)的數(shù)字化、智能化運(yùn)營(yíng)提供依據(jù),這是商 業(yè)智能(BI)的核心。Python 生態(tài)圈的 NumPy、 Pandas、Matplotlib 等庫(kù)為數(shù)據(jù)過濾、數(shù)據(jù)清洗、 數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)可視化提供了便利,相比商業(yè)智
能工具,Python 處理數(shù)據(jù)的能力有過之而無不及。
3.Web 應(yīng)用開發(fā):Python 生態(tài)圈有很多適合 Web 應(yīng)用開發(fā)的框 架, 包 括 Django、Flask
、Tornado、FastAPI 等,使用這些框架也可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接口開發(fā),從 而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的服務(wù)化,國(guó)內(nèi)外很多著名網(wǎng)站如豆瓣、 知 乎,YouTube、Instagram 都 使 用 Python 來
開發(fā) Web 應(yīng)用
4.網(wǎng)絡(luò)爬蟲:網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集(爬蟲)是很多缺乏數(shù)據(jù)的中小企 業(yè)獲取數(shù)據(jù)的重要手段,也是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控 和搜索引擎的關(guān)鍵技術(shù)。Python 語(yǔ)言在網(wǎng)絡(luò)數(shù) 據(jù)的獲取、解析、持久化等方面都獨(dú)具優(yōu)勢(shì),是爬蟲開發(fā)的首選語(yǔ)言。
辦公自動(dòng)化: 日常辦公中很多簡(jiǎn)單乏味的勞動(dòng)都可以交給 Python 語(yǔ)言自動(dòng)處理,例如:合并多個(gè) Excel 文件、從 Word 文檔中抽取指定內(nèi)容、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成統(tǒng)計(jì)圖表等。會(huì) Python 的人可以用 5 分鐘時(shí)間解決原來需要大半天時(shí)間 才能完成的任務(wù),能夠用幾行代碼渲染出別人需要用 1 個(gè)小時(shí)才能完成的漂亮圖表和數(shù)據(jù)看板。正如名言“人生苦短,我用 Python”所描述的,Python 會(huì)大大提高你的工作效率
倒計(jì)時(shí)
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