云計算大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程學(xué)什么?有哪些入門技巧?介紹一下魔據(jù)大數(shù)據(jù)的課程體系,魔據(jù)教育大數(shù)據(jù)針對市場及學(xué)員需求,科學(xué)合理安排課程,從入門到深入循序漸進(jìn),課程環(huán)環(huán)相扣。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程有哪些?
第1階段:Java基礎(chǔ)課程
1.Java是當(dāng)前大數(shù)據(jù)平臺解決方案的重要實現(xiàn)語言之一,Java是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),
2.技術(shù)知識點(diǎn) 階段項目任務(wù) 上機(jī)實驗課程共有301課時。
3.主要課程內(nèi)容:
Java編程語言的學(xué)習(xí);java編程語言基礎(chǔ);主要講解java環(huán)境變量搭建,jvm虛擬機(jī)運(yùn)行原理性能參數(shù)調(diào)整,java基本數(shù)據(jù)類型,流程控制,數(shù)組應(yīng)用等;關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySql;Web開發(fā)課程;Linux操作系統(tǒng)。
4.經(jīng)過上述學(xué)習(xí)你掌握的相應(yīng)技術(shù):
開發(fā)和部署桌面、服務(wù)器以及嵌入設(shè)備和實時環(huán)境中的Java應(yīng)用程序。
Linux環(huán)境搭建、shell腳本小游戲貪吃蛇。
第二階段:大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程
1.大數(shù)據(jù)所有相關(guān)知識點(diǎn)的講解,從基礎(chǔ)到專業(yè)課程全覆蓋。
2.技術(shù)知識點(diǎn) 階段項目任務(wù) 上機(jī)實驗課程共105課時。
3.主要課程內(nèi)容:
Hadoop集群的搭建;選擇hadoop的原因;hadoop在云計算中的作用;hadoop依賴的所有技術(shù)和之前課程的聯(lián)系。HDFS基礎(chǔ)概念,介紹YARN資源調(diào)度框架介紹;Mapreduce案例;Zookeeper集群搭建。
4. 經(jīng)過上述學(xué)習(xí)你掌握的相應(yīng)技術(shù):
微博數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析、汽車銷售大數(shù)據(jù)分析等市場所需的大數(shù)據(jù)分析。
第三階段:分布式數(shù)據(jù)課程
1.分布式數(shù)據(jù)課程
2.技術(shù)知識點(diǎn) 階段項目任務(wù) 上機(jī)實驗課程:95課時
3.主要課程內(nèi)容:
主要講解HBase概念;掌握HBase舊版本體系結(jié)構(gòu);掌握HBase工作原理;掌握HBase的組成;掌握HBase的容錯性;理解HBase應(yīng)用場景。Sqoop(Sqoop介紹,安裝部署Sqoop,Sqoop使用流程,Sqoop實戰(zhàn)案例等);HBase環(huán)境搭建數(shù)據(jù)倉庫工具HIVE(Hive基本概念、數(shù)據(jù)類型和文件編碼,HiveQL:查詢、視圖和索引等)。
4. 經(jīng)過上述學(xué)習(xí)你掌握的相應(yīng)技術(shù):
可以做到實時的數(shù)據(jù)查詢。一個主分析,另一個主查詢。
在HADOOP(Hive)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫間進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳遞,可以將一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)到Hadoop的HDFS中,也可以將HDFS的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中。
第四階段:大數(shù)據(jù)高級進(jìn)階課程
1.大數(shù)據(jù)高級進(jìn)階課程是學(xué)生學(xué)習(xí)的中級階段。
2.技術(shù)知識點(diǎn) 階段項目任務(wù) 上機(jī)實驗課程共207課時。
3.主要課程內(nèi)容:
Python,主要講解Python簡介、Python開發(fā)環(huán)境搭建;Python數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符;Python條件語句,主要講解Python for循環(huán)、while循環(huán);break與continue;字符串的使用、元組的定義及使用。
Spark,主要講解Spark 概述;Spark 生態(tài)系統(tǒng);與MapReduce比較;體系結(jié)構(gòu)與工作原理;安裝部署及測試;spark應(yīng)用場景。spark工作機(jī)制,主要講解Spark應(yīng)用執(zhí)行機(jī)制;Spark調(diào)度與任務(wù)分配模塊;容錯機(jī)制及共享變量和累加器;Lineage機(jī)制;Checkpoint機(jī)制;Shuffle機(jī)制;集成開發(fā)工具開發(fā)spark程序;web監(jiān)控圖講解。
數(shù)據(jù)實時分析(實時計算框架Storm,消息訂閱分發(fā)系統(tǒng)Kafka,海量日志采集,實時計算介紹和Flume基礎(chǔ))。
4. 經(jīng)過上述學(xué)習(xí)你掌握的相應(yīng)技術(shù):
舉例場景:網(wǎng)站防盜鏈,客戶賬戶異常,實時征信,某大型網(wǎng)站日志分析,移動業(yè)務(wù)感知分析,實時檢測車輛超速項目,實時非法網(wǎng)站檢測項目。
第五階段:大數(shù)據(jù)綜合實戰(zhàn)項目課程
1.提高學(xué)生的動手操作能力,為提前適應(yīng)企業(yè)的工作內(nèi)容和環(huán)境。
2.項目名稱:
(1)高校學(xué)生大數(shù)據(jù)分析項目:高校學(xué)生大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是依托于高校數(shù)據(jù)管理平臺的高校學(xué)生行為分析系統(tǒng)。經(jīng)過對海量學(xué)生行為數(shù)據(jù)的計算和分析,建設(shè)高校完整的高校招生、教學(xué)、就業(yè)、學(xué)生學(xué)習(xí)、生活、心理的完整數(shù)據(jù)倉庫。
(2)互聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)營銷大數(shù)據(jù)分析項目:電信預(yù)購分析系統(tǒng)是依托于電信用戶上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)購分析的系統(tǒng)。經(jīng)過對電信用戶的海量上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)的匹配與分析,建立用戶的精準(zhǔn)畫像,及購買行為預(yù)測。經(jīng)過這些數(shù)據(jù)的分析,提升對用戶的掌握,合理推薦業(yè)務(wù)提高電信業(yè)務(wù)擴(kuò)展。經(jīng)過預(yù)購分析對外提供精準(zhǔn)營銷的預(yù)測用戶,有效提高營銷成功率。
魔據(jù)是一家專注大數(shù)據(jù)教學(xué)的機(jī)構(gòu),自2001年以來培養(yǎng)出眾多優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)學(xué)員,跟企業(yè)簽訂合作企業(yè),為企業(yè)輸送人才,長期合作已經(jīng)為百度、阿里、騰訊輸送了很多大數(shù)據(jù)人才。
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