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廣州諾達(dá)名師

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廣州人工智能培訓(xùn)課程有哪些

來(lái)源:教育聯(lián)展網(wǎng)    編輯:李振    發(fā)布時(shí)間:2023-04-15

導(dǎo)語(yǔ)概要

人工智能這一概念在國(guó)家高層提出后,在國(guó)內(nèi)形成了一股燎原之勢(shì),各類(lèi)智能化平臺(tái)和商業(yè)模式層出不窮,為傳統(tǒng)行業(yè)注入了新鮮血液,改變了傳統(tǒng)的運(yùn)作模式,極大的便利了人們的生活,智能化的變革潮流是歷史的必然。

人工智能這一概念在國(guó)家高層提出后,在國(guó)內(nèi)形成了一股燎原之勢(shì),各類(lèi)智能化平臺(tái)和商業(yè)模式層出不窮,為傳統(tǒng)行業(yè)注入了新鮮血液,改變了傳統(tǒng)的運(yùn)作模式,極大的便利了人們的生活,智能化的變革潮流是歷史的必然。

連接+算力+能力是智能化的三個(gè)本質(zhì)特征。本課程通 過(guò)解讀智能化政策,幫助看清楚數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向。提高認(rèn)識(shí),深刻理解國(guó)家倡導(dǎo)智能化轉(zhuǎn)型的重要意義。**設(shè)計(jì)智能化戰(zhàn)略,轉(zhuǎn)型做到位。結(jié)合案例講解,解決企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的普遍困難。解析企業(yè)智能化路線圖:上云、用數(shù)、賦智,以及實(shí)施過(guò)程中的關(guān)鍵要點(diǎn)。打造智能化示范項(xiàng)目,創(chuàng)新出成果。規(guī)避智能化轉(zhuǎn)型的常見(jiàn)失敗誤區(qū)。

AI人工智能內(nèi)訓(xùn)課程推薦

人工智能創(chuàng)新路線圖:產(chǎn)業(yè)賦能與商業(yè)落地策略
課程簡(jiǎn)介:人工智能的快 速發(fā)展將整個(gè)社會(huì)帶入了一個(gè)智能化、自動(dòng)化的新時(shí)代,所有日常生活中使用的產(chǎn)品,從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)輸、營(yíng)銷(xiāo)到應(yīng)用等各個(gè)領(lǐng)域都或多或少地存在著人工智能的痕跡。但是,人們?cè)谙硎苋斯ぶ悄軒?lái)的便捷生活的同時(shí)卻缺少對(duì)其全面而深入的認(rèn)識(shí)。人工智能這一前沿學(xué)科所帶來(lái)的改變無(wú)處不在,熟知它可以使我們更好地了解經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì),把握未來(lái)更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。
第四次革命:人工智能重塑未來(lái)商業(yè)
課程簡(jiǎn)介:人工智能成為下一個(gè)風(fēng)口已經(jīng)成為全球IT產(chǎn)業(yè)界的共識(shí)?!妒Э亍泛汀侗厝弧返淖髡邉P文.凱利就明確說(shuō):“如果你問(wèn)我未來(lái)20年蕞重要的技術(shù)是什么?毫無(wú)疑問(wèn),我會(huì)告訴你是人工智能”。麥肯錫調(diào)研顯示普通人45%的日?;顒?dòng)可用當(dāng)前技術(shù)自動(dòng)化。不僅是簡(jiǎn) 單重復(fù)勞動(dòng),很多復(fù)雜的專業(yè)性工作也會(huì)被機(jī)器替代。《科學(xué)》雜志預(yù)測(cè),截至2045年,人工智能將會(huì)顛覆全球就業(yè)率,平均會(huì)有50%的勞動(dòng)人口因機(jī)器人等人工智能技術(shù)發(fā)展丟掉工作。
ChatGPT行業(yè)實(shí)踐以及商業(yè)變現(xiàn)途徑
課程簡(jiǎn)介:2023年,以ChatGPT為代表的接近人類(lèi)水平的對(duì)話機(jī)器人,AIGC不斷刷爆網(wǎng)絡(luò),其強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力給人們帶來(lái)了巨大的震撼。學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界也都形成共識(shí):AIGC絕非曇花一現(xiàn),其底層技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)形成了新的格局。就內(nèi)容生產(chǎn)而言,AIGC作為新的生產(chǎn)力引擎,讓我們從過(guò)去的PGC、UGC,已經(jīng)不可避免地進(jìn)入AIGC時(shí)代。AIGC代表著AI技術(shù)從感知、理解世界到生成、創(chuàng)造世界的躍遷,正推動(dòng)人工智能迎來(lái)下一個(gè)時(shí)代。

AI人工智能培訓(xùn)課程介紹

課程時(shí)間

本課程為企業(yè)內(nèi)訓(xùn),課程時(shí)長(zhǎng)為1-2天,可根據(jù)企業(yè)需要調(diào)整相應(yīng)的培訓(xùn)時(shí)間。

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課程對(duì)象

企業(yè)負(fù)責(zé)人、管理層,業(yè)務(wù)骨干,技術(shù)人員,創(chuàng)業(yè)群體及對(duì)人工智能感興趣的學(xué)員。

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課程特色

方法工具講授與案例分析相結(jié)合,緊密聯(lián)系企業(yè)的實(shí)際,具有實(shí)戰(zhàn)性、可操作性。

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培訓(xùn)方式

主題講授+案例分析+互動(dòng)問(wèn)答+視頻欣賞+情景模擬+小隊(duì)討論+模擬訓(xùn)練

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AI人工智能培訓(xùn)內(nèi)容

1.是什么:— 什么是人工智能

近 10 年來(lái)的智能化和智能化技術(shù)的發(fā)展:數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)

智能化的三個(gè)本質(zhì)特征:連接+算力+能力

連接的商業(yè)價(jià)值:梅特卡夫定律

再談連接的商業(yè)價(jià)值:雙邊市場(chǎng)效應(yīng)

東數(shù)西算政策的背景,什么是算力網(wǎng)絡(luò)

算力網(wǎng)絡(luò):用軟件定義計(jì)算

智能商業(yè)與企業(yè)能力智能化的關(guān)系:BI

智能化產(chǎn)品與服務(wù)的發(fā)展趨勢(shì):ERP/CRM/PLM/C3P/SCM/MES

端到端智能化,智能化雙胞胎(數(shù)字孿生)

A:AI、AR/VR、3D 打印等技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用

B:消費(fèi)行業(yè)和工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用

C:云計(jì)算、5G技術(shù)以及與工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)合


2.為什么:— 行業(yè)為什么必須擁抱連接+算力+能力?

海爾的網(wǎng)絡(luò)化企業(yè)+智能互聯(lián)工廠案例

東數(shù)西算政策出臺(tái)背后,當(dāng)前所處的是一個(gè)什么樣的技術(shù)變革時(shí)代?

企業(yè)為什么必須進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型?

智能化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略思考模型:SWOT

智能化轉(zhuǎn)型的策略模型:從戰(zhàn)略到落地執(zhí)行

如何構(gòu)建智能化和智能化企業(yè)的核心能力:連接+算力+能力

未來(lái)的發(fā)展方向思考:智能化和平臺(tái)化的企業(yè):連接、協(xié)同、共享、智能


3.產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和“數(shù)字孿生”發(fā)展趨勢(shì)洞察與思考

金融、教育、醫(yī)療行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型案例

消費(fèi)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型案例

能源、智慧城市和共用事業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型案例

智能化是制造業(yè)的未來(lái):特斯拉 — 智能化企業(yè)

華為的智能化轉(zhuǎn)型案例

趨勢(shì)1,服務(wù)化延伸,從賣(mài)產(chǎn)品到賣(mài)服務(wù)

趨勢(shì)2,網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同:端到端智能化

趨勢(shì)3,個(gè)性化定制:柔性智能的生產(chǎn)線

趨勢(shì)4,智能化制造:軟件與實(shí)體結(jié)合

趨勢(shì)5,智能化管理,傳統(tǒng)企業(yè)的云端化

對(duì)數(shù)字孿生和元宇宙未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的思考


4.怎么做—不光是技術(shù)路線圖,還得有管理路線圖

企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的“三要素”,BLM模型

為什么說(shuō)領(lǐng)導(dǎo)者是智能化轉(zhuǎn)型的核心要素

如何正確的認(rèn)知智能化的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略?

為什么有的企業(yè)做得好,有的企業(yè)卻反復(fù)失???

企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的實(shí)施方法

為什么出現(xiàn)了各種失敗的智能化案例?

企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的技術(shù)路線圖

網(wǎng)絡(luò)化、精益化、智能化和自動(dòng)化結(jié)合的規(guī)劃與部署

智能化規(guī)劃、推進(jìn)、集成的思路和案例


5.呼喚行動(dòng)——

運(yùn)營(yíng)、創(chuàng)新、管理的智能化總體未來(lái)趨勢(shì)

如何去思考這些變化給企業(yè)、商業(yè)、模式帶來(lái)的變化

未來(lái)的企業(yè)應(yīng)該去思考和構(gòu)建什么樣的能力

智能化人才如何培養(yǎng)

如何有效學(xué)習(xí)不斷保持智能化時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)力


定制企業(yè)培訓(xùn)方案
  • 大數(shù)據(jù)與人工智能實(shí)戰(zhàn)講師-周紅偉

    前商才數(shù)字CTO,前馬上消費(fèi)金融風(fēng)控負(fù)責(zé)人,前富民銀行數(shù)據(jù)科學(xué)家,前豬八戒大數(shù)據(jù)科學(xué)家,重慶市大數(shù)據(jù)科學(xué)家,深度學(xué)習(xí)與人工智能科學(xué)家,法國(guó)科學(xué)院數(shù)據(jù)算法博士。周老師畢業(yè)于法國(guó)科學(xué)院LAAS實(shí)驗(yàn)室,榮獲多項(xiàng)人工智能算法國(guó)際發(fā)明專利...

  • 人工智能導(dǎo)師-張軍平

    復(fù)旦大學(xué)教授,博士生導(dǎo)師,中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)人工智能專委會(huì)委員,中國(guó)人工智能協(xié)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)專委會(huì)委員。主要研究方向是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理、生物認(rèn)證及智能交通,曾發(fā)表80余篇高質(zhì)量論文...

  • 新技術(shù)、新趨勢(shì)咨詢師-鄧小龍

    北京郵電大學(xué)副教授,碩士生導(dǎo)師,北郵教育部可信分布式計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室核心成員,中國(guó)網(wǎng)絡(luò)空間安全協(xié)會(huì)青年專 家,目前從事人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容方面的研究和課程講授,參與和主持多個(gè)國(guó)家科技支撐計(jì)劃、863、973、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目并在其中發(fā)揮重要作用...

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