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北京云計算大數據培訓課程學什么?

來源:教育聯展網 | 發(fā)布時間: | 編輯:佚名

云計算大數據培訓課程學什么?有哪些入門技巧?介紹一下魔據大數據的課程體系,魔據教育大數據針對市場及學員需求,科學合理安排課程,從入門到深入循序漸進,課程環(huán)環(huán)相扣。

云計算大數據培訓課程學什么?有哪些入門技巧?介紹一下魔據大數據的課程體系,魔據教育大數據針對市場及學員需求,科學合理安排課程,從入門到深入循序漸進,課程環(huán)環(huán)相扣。大數據培訓課程有哪些?

北京云計算大數據培訓課程學什么

第1階段:Java基礎課程

1.Java是當前大數據平臺解決方案的重要實現語言之一,Java是學習大數據的基礎,

2.技術知識點 階段項目任務 上機實驗課程共有301課時。     

3.主要課程內容:

Java編程語言的學習;java編程語言基礎;主要講解java環(huán)境變量搭建,jvm虛擬機運行原理性能參數調整,java基本數據類型,流程控制,數組應用等;關系型數據庫MySql;Web開發(fā)課程;Linux操作系統(tǒng)。

4.經過上述學習你掌握的相應技術:

開發(fā)和部署桌面、服務器以及嵌入設備和實時環(huán)境中的Java應用程序。

Linux環(huán)境搭建、shell腳本小游戲貪吃蛇。


第二階段:大數據基礎課程

1.大數據所有相關知識點的講解,從基礎到專業(yè)課程全覆蓋。

2.技術知識點 階段項目任務 上機實驗課程共105課時。 

3.主要課程內容:

Hadoop集群的搭建;選擇hadoop的原因;hadoop在云計算中的作用;hadoop依賴的所有技術和之前課程的聯系。HDFS基礎概念,介紹YARN資源調度框架介紹;Mapreduce案例;Zookeeper集群搭建。

4. 經過上述學習你掌握的相應技術:

微博數據大數據分析、汽車銷售大數據分析等市場所需的大數據分析。


第三階段:分布式數據課程

1.分布式數據課程

2.技術知識點 階段項目任務 上機實驗課程:95課時

3.主要課程內容:

主要講解HBase概念;掌握HBase舊版本體系結構;掌握HBase工作原理;掌握HBase的組成;掌握HBase的容錯性;理解HBase應用場景。Sqoop(Sqoop介紹,安裝部署Sqoop,Sqoop使用流程,Sqoop實戰(zhàn)案例等);HBase環(huán)境搭建數據倉庫工具HIVE(Hive基本概念、數據類型和文件編碼,HiveQL:查詢、視圖和索引等)。

4. 經過上述學習你掌握的相應技術:

可以做到實時的數據查詢。一個主分析,另一個主查詢。

在HADOOP(Hive)與傳統(tǒng)的數據庫間進行數據的傳遞,可以將一個關系型數據庫中的數據導進到Hadoop的HDFS中,也可以將HDFS的數據導進到關系型數據庫中。


第四階段:大數據高級進階課程

1.大數據高級進階課程是學生學習的中級階段。

2.技術知識點 階段項目任務 上機實驗課程共207課時。

3.主要課程內容:

Python,主要講解Python簡介、Python開發(fā)環(huán)境搭建;Python數據類型和運算符;Python條件語句,主要講解Python for循環(huán)、while循環(huán);break與continue;字符串的使用、元組的定義及使用。

Spark,主要講解Spark 概述;Spark 生態(tài)系統(tǒng);與MapReduce比較;體系結構與工作原理;安裝部署及測試;spark應用場景。spark工作機制,主要講解Spark應用執(zhí)行機制;Spark調度與任務分配模塊;容錯機制及共享變量和累加器;Lineage機制;Checkpoint機制;Shuffle機制;集成開發(fā)工具開發(fā)spark程序;web監(jiān)控圖講解。

數據實時分析(實時計算框架Storm,消息訂閱分發(fā)系統(tǒng)Kafka,海量日志采集,實時計算介紹和Flume基礎)。

4. 經過上述學習你掌握的相應技術:

舉例場景:網站防盜鏈,客戶賬戶異常,實時征信,某大型網站日志分析,移動業(yè)務感知分析,實時檢測車輛超速項目,實時非法網站檢測項目。


第五階段:大數據綜合實戰(zhàn)項目課程

1.提高學生的動手操作能力,為提前適應企業(yè)的工作內容和環(huán)境。

2.項目名稱:

(1)高校學生大數據分析項目:高校學生大數據分析系統(tǒng)是依托于高校數據管理平臺的高校學生行為分析系統(tǒng)。經過對海量學生行為數據的計算和分析,建設高校完整的高校招生、教學、就業(yè)、學生學習、生活、心理的完整數據倉庫。

(2)互聯網精準營銷大數據分析項目:電信預購分析系統(tǒng)是依托于電信用戶上網行為數據進行預購分析的系統(tǒng)。經過對電信用戶的海量上網行為數據的匹配與分析,建立用戶的精準畫像,及購買行為預測。經過這些數據的分析,提升對用戶的掌握,合理推薦業(yè)務提高電信業(yè)務擴展。經過預購分析對外提供精準營銷的預測用戶,有效提高營銷成功率。


魔據是一家專注大數據教學的機構,自2001年以來培養(yǎng)出眾多優(yōu)秀的大數據學員,跟企業(yè)簽訂合作企業(yè),為企業(yè)輸送人才,長期合作已經為百度、阿里、騰訊輸送了很多大數據人才。



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