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量化投資高級研修班_股票高級研修班培訓(xùn)

來源:教育聯(lián)展網(wǎng) | 發(fā)布時(shí)間: | 編輯:佚名

量化投資高級研修班_股票高級研修班培訓(xùn) 5G給世界帶來的影響將比4G更為深遠(yuǎn),5G的到來是由社會(huì)需求的驅(qū)動(dòng),是萬物互聯(lián)場景下的必然需求。

全新網(wǎng)絡(luò)時(shí)代將近,股市投資關(guān)注通信行業(yè)

5G給世界帶來的影響將比4G更為深遠(yuǎn),5G的到來是由社會(huì)需求的驅(qū)動(dòng),是萬物互聯(lián)場景下的必然需求。5G不僅僅是設(shè)備的更新?lián)Q代,更是一種全新的網(wǎng)絡(luò),或者你認(rèn)為5G帶給你的是更快的網(wǎng)速和更低的資費(fèi),而**重要的是它讓萬物互聯(lián)可以實(shí)現(xiàn)。互聯(lián)網(wǎng)不只是在PC端或者手機(jī)端,而在我們生活里的每一個(gè)角落。

首先,視頻市場的持續(xù)擴(kuò)大,尤其是移動(dòng)端觀看視頻逐漸成為主流。有機(jī)構(gòu)的預(yù)計(jì)到2020年視頻流量在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)消費(fèi)占比將超過95%。視頻市場擴(kuò)大,需要更多的網(wǎng)速和更低的資費(fèi),無論是用戶和還是內(nèi)容運(yùn)營商都期盼5G時(shí)代的來臨。

其次,物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展。**近萬物互聯(lián)的概念被越來越多的提及,智能音箱、智能家居、智能安防、智能交通,甚至智能工廠,一切因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)而煥發(fā)了活力。物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng),是互聯(lián)網(wǎng)由端到端發(fā)展至物物互聯(lián)。

此外,在VR/AR等領(lǐng)域,及信息展示的深化和拓展,也需要5G網(wǎng)絡(luò)來提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

量化投資高級研修班

 


 

一、 辦學(xué)目的:

 

量化交易在近年來成為歐美市場的熱點(diǎn)與焦點(diǎn),他融合基本面分析、技術(shù)分析的各種優(yōu)勢**一系列數(shù)學(xué)建模衍生出獨(dú)特的投資方法,發(fā)展勢頭迅猛。由于量化投資交易策略開發(fā)時(shí)候的方法嚴(yán)謹(jǐn)性,交易回溯的可逆性,數(shù)據(jù)的直觀性,使之成為市場分析操作未來重點(diǎn)發(fā)展對象!我們將量化交易策略分為主觀判斷型和被動(dòng)交易類型,本課程除了關(guān)注策略如何生成之外,我們更關(guān)注一個(gè)好的策略如何實(shí)施,使學(xué)員動(dòng)手構(gòu)建自己的交易系統(tǒng),并且對策略進(jìn)行細(xì)致研究,并且能夠檢驗(yàn)并且優(yōu)化我們新研發(fā)或者已有的交易模式。**本課程的學(xué)習(xí)我們可以消除很多存在于主觀判斷交易方式中的隨意性,交易決策中的情緒、紀(jì)律性、心態(tài)以及對于人類貪婪恐懼等心理驅(qū)動(dòng)因素對于現(xiàn)有交易方式的干擾,**實(shí)現(xiàn)程序化進(jìn)程而達(dá)到量化交易的目的。

我們的課程致力于培養(yǎng)新一代量化交易員、專業(yè)投資人,使學(xué)員能夠熟知、掌握并熟練應(yīng)用量化程序而完善交易系統(tǒng)。為我國的金融行業(yè)發(fā)展培養(yǎng)新一代的專項(xiàng)人才。

 

二、培養(yǎng)對象:在職交易員,基金經(jīng)理,職業(yè)投資人或想從事金融交易工作的年輕人。要求報(bào)名學(xué)員須具有大學(xué)??埔陨蠈W(xué)歷,及證券或期貨2--3年以上的投資經(jīng)驗(yàn)。


三、教學(xué)方式:私募基金經(jīng)理現(xiàn)場教學(xué) 實(shí)盤模型展示 學(xué)員自己設(shè)計(jì)程序模型 師生聯(lián)誼會(huì)


四、學(xué)習(xí)時(shí)間與地點(diǎn):2013年12月25日簽到。26日、27日、28日、29日全日制上課四天。2014年1月9日、10日、11日、12日。全日制上課四天。共8天課程。48小時(shí)課時(shí)。

【上課地址】清華大學(xué)校內(nèi),金工實(shí)習(xí)基地西新媒體教室。


五、學(xué)習(xí)投資:學(xué)費(fèi)38800元/人(含每次講義費(fèi)、教材、證書)。食宿統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。


六、課程體系(共48小時(shí))

早上8:50簽到

清華園--全體師生合影

2013-12-26/9:00—12:00

 

1量化交易的簡介——御金言

 

 

介紹量化投資歷史,概念,優(yōu)勢,

模型展示

12:00—1:30午休


1:30—4:30

 

2交易工具之MultiCharts——MC計(jì)算機(jī)語言工程師

 

 

介紹程序化交易工具,以MC為案例,介紹常用函數(shù),熟悉模型基本結(jié)構(gòu)

2013-12-27/9:00—12:00

 

3言程序程序化精講之一陳家祥(言程序)臺(tái)灣

 

 

1程序交易從無到有

12:00—1:30午休


1:30—4:30

 

4言程序程序化精講之二陳家祥(言程序)臺(tái)灣

 

 

1 程序開發(fā) 2績效報(bào)表的解讀(贈(zèng)送交易模組)

2013-12-28/9:00—12:00

5 言程序程序化精講之三黃筱筠(臺(tái)灣)

1程序化交易進(jìn)階升華

12:00—1:30午休


1:30—4:30

 

6 言程序程序化精講之四——丁啟書(臺(tái)灣)

1資金控管與加碼,2備份與風(fēng)控

2013-12-29/9:00---12:00

 

7 程序化設(shè)計(jì)架構(gòu)與編寫——鄭佳鵬

 

1、程序化設(shè)計(jì)的原理與架構(gòu)(TB);

2、模型結(jié)構(gòu)、函數(shù)指標(biāo)及策略編寫;

3、交易訊號(hào)及發(fā)單控制;

12:00—1:30午休


1:30—4:30

8 參數(shù)優(yōu)化及陷井識(shí)別 ——鄭佳鵬

 

1、績效歷史回測及報(bào)告分析;

2、參數(shù)優(yōu)化及陷井識(shí)別;

3、衡量模型優(yōu)劣的評測方法;

2014年一月份課程之量化交易課程第二部分


8:50簽到

2014-01-09/9:00—12:00

 

9 量化擇時(shí)之趨勢追蹤——御金言

 

 

1了解趨勢類模型設(shè)計(jì)基本架構(gòu)

2考夫曼自適應(yīng)曲線的變體與應(yīng)用,

3完善趨勢追蹤交易策略,

4牛熊線策略在股指期貨市場的實(shí)際應(yīng)用,培養(yǎng)學(xué)員自行研發(fā)變體能力。

12:00—1:30午休


1:30---4:30

 

10 量化擇時(shí)之震蕩類與反趨勢交易思維實(shí)現(xiàn)。——御金言

 

1構(gòu)建震蕩模型以及反趨勢交易基本架構(gòu),

2共振模型實(shí)戰(zhàn)方法與應(yīng)用

2014-01-10/9:00---12:00

 

11 量化擇時(shí)之動(dòng)能與奇異類模型交易思維的實(shí)現(xiàn)——御金言

 

1構(gòu)建動(dòng)能交易系統(tǒng)模型,模型實(shí)戰(zhàn)方法與應(yīng)用;

2想象力,創(chuàng)造力在交易模型上的體現(xiàn)

12:00—1:30午休


1:30---4:30

 

12 實(shí)戰(zhàn)交易法之程序化解讀——閆博

 

 

雙布林戰(zhàn)法以及利用MACD加減倉實(shí)盤應(yīng)用

2014-01-11/9:00—12:00

 

13 解讀alpha交易系統(tǒng)1——丁鵬

 

 

詳細(xì)解讀阿爾法策略、量化擇時(shí)之多因子、風(fēng)格輪動(dòng)、資金流、動(dòng)量翻轉(zhuǎn)等策略

12:00—1:30午休


1:30---4:30

 

14 解讀alpha交易系統(tǒng)2——丁鵬

 

1算法交易之 VWAP算法原理

2詳述策略組合SCM,以及策略篩選組合與資金分配

2014-01-12/9:00—12:00

 

15 全球量化對沖——王尊峰

 

 

講解全球期貨市場量化對沖理論與實(shí)戰(zhàn),跨市交易。

12:00---1:30午休


1:30---4:30

 

16 資金管理與構(gòu)建程序化組合——譚偉

 

 

 

加減倉模式與資金管理模式詳解,**組合方案,數(shù)據(jù)優(yōu)化陷阱的規(guī)避,黑天鵝事件對于實(shí)盤操作的影響以及解決方案

 

 

咨詢的報(bào)名電話:010-64707530 金老師。

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