CPDA數據分析師
課程介紹：
數據分析伴隨著互聯網行業(yè)大數據的快速發(fā)展而漸漸受到人們的重視，但事實上在各行各業(yè)，數據分析都有極為廣泛的應用，無論是傳統(tǒng)制造業(yè)，還是金融投資領域。
學習數據分析必須具備舉一反三的能力，當你在工作中遇到瓶頸，不妨聯想一下這些場景，或許就可以找到靈感。了解數據分析在其它行業(yè)中的應用，能夠豐富自身的知識體系，打破所處行業(yè)的思維定勢，找到新的突破口。
目標：
1. 掌握科學的數據分析流程
2. 熟悉如何解決Z優(yōu)化問題
3. 掌握客戶畫像與精準營銷
4. 熟悉客戶運營與客戶價值；
5.了解產品定位與產品設計
6.能通 過算法進行模型預測
7.能進行個性化推薦
學員基礎：
- 對計算機感興趣
- 對數據分析有興趣
-
課程大綱：
|
天數 |
課程內容 |
|
第1天 |
一、開課儀式 1. 課程體系及教學安排介紹 2. 數據在商業(yè)中的價值 二、開題案例——在一個意想不到的場景，讓數據為你而動 1.項目場景模擬 2.分組演練討論 3.老師引導小組分享分析過程 4.思考數據分析流程和項目開展的要點 三、 引導分析，構建數據分析底層邏輯 1. 數據驅動，如何改變商業(yè)世界 四、 科學的數據分析流程 1.從數據戰(zhàn)略開始：戰(zhàn)略管理與企業(yè)數據化轉型 2.明確關鍵業(yè)務問題 3.了解不同類型的數據
4. 探索&處理數據兩步走：
5. 描述型數據分析——關注歷史數據，挖掘內在聯系
6. 預測型數據分析——著眼發(fā)展趨勢，預測未來可能
7. 數據決策
|
|
第2天 |
五、 如何解決Z優(yōu)化問題 1. 廣告投放優(yōu)化 2. 生產采購優(yōu)化 3. 實戰(zhàn)案例：零售行業(yè)廣告投放渠道選擇 【業(yè)務背景】 某日用品品牌開發(fā)了一款新產品，現準備進行廣告媒體宣傳，希望吸引消費者購買新產品，根據該公司廣告媒體預算情況，分析制定一種廣告投放策略，使得在成本Z小得情況下達到廣告效果優(yōu)。 【知識點】 廣告營銷渠道規(guī)劃求解 4. 實戰(zhàn)案例：綜合價格、網紅指數、環(huán)境等因素選擇旅游目的地 【業(yè)務背景】 公司為進行團隊建設，準備組織員工進行一次集體旅游，現準備了三個目的地方案，通 過關鍵數據指標權重分析，進行Z終目的地的決策。 【知識點】 層次分析法供應商選擇 |
|
第3天 |
六、 客戶畫像與精準營銷 1. 客戶信息標簽設計 2. 基于用戶關鍵行為特征的客戶畫像 3. 如何利用客戶畫像實現精準營銷 4. 基于聚類的客戶畫像 5. 實戰(zhàn)案例：構建 RFM 指標分析客戶價值，制定針對性營銷策略 【業(yè)務背景】 作為一名電商平臺的數據分析師，在雙十一前夕通 過分析客戶的交易數據，刻畫用戶特征，制定個性化促銷活動方案。 【知識點】 RFM 客戶信息標簽設計 6. 實戰(zhàn)案例：根據航空公司會員信息進行客戶分層提供個性化服務 【業(yè)務背景】 面對激烈的市場競爭，某航空公司為解決常旅客流失，航空資源未充分利用等經營危機，希望建立一個合理的客戶價值評估模型，對客戶進行分群，制定相應的營銷策略，提供個性化的客戶服務，以改善目前的危機。 【知識點】 客戶價值識別 RFM & k-means 聚類 7. 實戰(zhàn)案例：實戰(zhàn)案例：通 過新媒體運營數據剔除標題黨，快速增長粉絲量 【業(yè)務背景】 通 過分析新媒體用戶的內容閱讀習慣，將內容進行分類，找到優(yōu)質內容的特征，剔除標題黨。 【知識點】 K-means 聚類因子分析 & 新媒體運營
|
|
第4天 |
七、 客戶運營與客戶價值 1.用戶運營的基本工作和方法 2.AARRR 用戶運營模型 3.客戶生命周期與客戶價值體系用戶行為路徑分析 4.實戰(zhàn)案例：預測一名游戲用戶是否付費以及可能的付費金額 【業(yè)務背景】 某游戲公司為探究影響用戶是否付費以及付費金額的影響因素，分析用戶行為數據，搭建預測付費用戶、付費金額的回歸模型。 【知識點】 啞變量回歸預測模型卡方獨立性檢驗模型評估標準 5. 實戰(zhàn)案例：找出有流失風險的電信客戶并制定召回策略 【業(yè)務背景】 通 過分析某電信行業(yè)客戶數據，構造電信行業(yè)客戶流失預警模型。 【知識點】 分類算法標簽編碼樣本均衡客戶流失標簽構造 6. 實戰(zhàn)案例：以美團 APP 為例分析產品的優(yōu)化迭代方向 【業(yè)務背景】 通 過分析用戶在 APP 或網站中的訪問行為路徑，了解用戶行為偏好，衡量網站優(yōu)化的效果或營銷推廣的效果，指導產品迭代優(yōu)化。 【知識點】 用戶行為路徑分析轉化率分析漏斗圖 7. 實戰(zhàn)案例：金融評分卡信用評估 【業(yè)務背景】 對于金融機構的貸款業(yè)務來說，顧客的信用狀況是非常重要的，為確保貸款的安全性，通 過分析客戶的信用往來，財產狀況，償債能力等信息對客戶的質量或信用進行評估、分級。 【知識點】 金融評分卡風險預警分類算法 |
|
第5天 |
八、 產品定位與產品設計 1. 數據驅動與產品工作 2. 用 KANO 模型解決產品功能屬性設計的問題 3. 用 PSM 模型進行價格敏感度測試 4. 用 BASS 模型預測市場擴散規(guī)模與趨勢 5. 實戰(zhàn)案例：利用 KANO 模型解決設計者產品功能屬性開發(fā)排序問題 【業(yè)務背景】 某公司進行新產品開發(fā)，經過市場調研，搜集到市場需求，現采用KANO 分析技術，對目標客群進行問卷調查，制定功能屬性的開發(fā)建議。 【知識點】 KANO模型產品功能開發(fā)市場調研 6. 實戰(zhàn)案例：利用 PSM 模型解決企業(yè)新產品Z佳市場價格定位問題 【業(yè)務背景】 某公司推出一款新產品，公司負責人想知道該產品如何定價，希望 通 過用戶調查從消費者角度出發(fā)，制定一個合理的產品定價策略。 【知識點】 PSM 模型消費者價格接受區(qū)間調查 7. 實戰(zhàn)案例：利用 BASS 模型解決新產品市場擴散情況的預測 【業(yè)務背景】 某公司推出一款綠色環(huán)保的創(chuàng)新型產品，經過前期市場推廣，根據 積累的銷售數據，預測未來產品的市場采用情況。 【知識點】 BASS 模型規(guī)劃求解 |
|
第6天 |
九、 產品定位與產品設計 1. 數據分析人員的必備技能——高效溝通需求產品健康度分析 2. 通 過 A/BTest 對上線的新產品進行切實可行的效果評估 3. 如何才能在那么多的數據指標中一箭命中關鍵指標，搭建分析體系 4. 實戰(zhàn)案例：探究促銷活動對門店銷售情況是否有顯著影響 【業(yè)務背景】 在對產品進行優(yōu)化迭代時，通常會為同一個優(yōu)化目標制定兩個方 案，統(tǒng)計并對比不同方案的轉化率、點擊率等關鍵指標，以判斷不同方案的優(yōu)劣并進行決策。 【知識點】 產品迭代優(yōu)化改進反應測試 A/BTest 方差分析 十、個性化推薦 1.如何描述用戶的相似 2.協同過濾+關聯規(guī)則，預測客戶潛在需求，推薦相關購買 3. 實戰(zhàn)案例：根據歷史消費記錄以及相似人群偏好進行產品組合推薦 【業(yè)務背景】 通 過分析超市用戶購買記錄，超市貨架擺放位置，進行產品組合銷售。 【知識點】 關聯規(guī)則用戶購買行為分析 4. 實戰(zhàn)案例：研究刑事案件之間的共性，發(fā)現潛在案發(fā)規(guī)律 【業(yè)務背景】 通 過分析某城市一段時間內發(fā)生的部分刑事案件的案發(fā)時間、作案人數、作案手段及案件損失程度的情況，探究因素關聯性，指導刑事案件偵破，維持社會治安。 【知識點】 關聯規(guī)則獨熱編碼標簽編碼啞變量 |
關于我們
1998年創(chuàng)建于北大燕園，是國內Z早的IT高級技術培訓企業(yè)之一，總部北京，在上海、廣州、深圳、天津、武漢、成都、重慶、濟南、西安、石家莊、杭州、長沙、鄭州等城市設立直營分部，擁有華為、紅帽、微軟、PMI、VMwareOracle、Citrix等30余家國際知 名廠商授權資質，提供面授、直播和錄播三種學習交付方式，擁有專職講師及技術專 家40余人，簽約講師數千名，是國內知 名的泛IT教育培訓集團!20余年來，公司不斷更新并持續(xù)增加泛IT專業(yè)培訓課程，為崗前學員、個人和企業(yè)客戶打造終身學習課程體系，現有200多門課程，覆蓋虛擬化、操作系統(tǒng)、網絡、安全、數據庫、IT管理、軟件開發(fā)等細分領域，每年開設上千個面授及直播班次，培訓近2萬名專業(yè)人才!經過20余年的奮斗成長，已成為全國營收過億的泛IT培訓服務商。未來公司仍將致力于為個人和企業(yè)客戶提供—流的終身學習服務，為產業(yè)發(fā)展培養(yǎng)數字化人才，以教育培訓滿足人們終身學習的需求!
體驗課預約試聽
倒計時
課程熱線：
170-5129-0180客服在線時間：早上9點~下午6點，其他時間請在線預約報名或留言，謝謝！
個試聽名額
