課程詳情
課程名稱
Pyhton人工智能
課程模塊
1.人臉識別
機場、高鐵站刷臉進站,瞬間完成身份認證;人臉登錄、人臉支付安全又方便。
2.智能出行
數據顯示,人工智能技術助力自動駕駛創(chuàng)建一個新的萬億級市場。
3.人機交互
機器理解人類語言,實現人機對話。
Python是進入人工智能行業(yè)首.選的編程語言,它適合進行人工智能、數據分析、爬蟲、互聯網等項目開發(fā)、各種庫、各種相關聯的框架都是以 Python作為主要語言開發(fā)出來的。
課程對象
應屆生/計算機專業(yè)
剛畢業(yè),想從事編程開發(fā)工作,Python簡單易學且比較火。
0基礎轉行拿高薪
完全零基礎,想學Python開發(fā),追求更高的升職加薪機會。
提升工作效率
找不到合適的學習方法及技巧,學Python可以讓工作更便捷。
教學模式
大廠名企認證直通
與百度、華為共建合作;聯合百度深度學習項目;基于真實行業(yè)場景開發(fā)。
教研優(yōu)質內容前沿
北美博士團隊主導研發(fā);科研成果轉化教學案例;教學內容走在技術前沿。
課程實用緊扣需求
課程行業(yè)需求為導向;產業(yè)級實際項目教學;無縫銜接企業(yè)級項目。
全棧覆蓋能力打通
前四階段打好開發(fā)基礎;深入學習人工智能開發(fā);發(fā)展穩(wěn)職位晉升無極限。
教學科學輕.松入門
多年Python課程打磨;降低人工智能學習難度;體系化學習;科學提升。
Python的常見問題
-
對人工智能的理解
人工智能(AI)是研究和發(fā)展模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用系統的一門新的技術科學(定義)。人工使用機器學習技術,通.過已有的加工處理(篩選、去噪、過濾等。)數據,不斷修正(設置閾值等。)機器模型的輸出。這個過程叫做訓練,期望通.過訓練,可以獲得未來在新數據上表現良好的模型,并投入生產。
-
人工智能的測試
系統測試,將基于算法模型的整個代碼作為一個整體,通.過與系統的需求定義進行比較,發(fā)現軟件與系統定義不一致或矛盾。
系統測試主要包括以下三個方面:1.項目的整體業(yè)務流程2.真實用戶的使用場景3.數據流和正確性
測試數據
無論是機器學習、推薦系統、圖像識別還是自然語言處理,運行測試都需要一定的測試數據。
該算法的核心是評估學習者的泛化誤差。因此,測試集用于測試學習者區(qū)分新樣本的能力。然后將測試集上的測試誤差作為泛化誤差的近似。測試人員使用的測試集只能盡可能覆蓋用戶在正式環(huán)境下產生的數據。由于正規(guī)環(huán)境下數據復雜多樣,上線后需要持續(xù)跟進外網數據。算法的適用性在一定程度上取決于用戶數據量。當用戶量大幅增加時,模型的性能可能會隨著數據的演進而下降,這時就需要用新的數據對模型進行重新訓練。只有一半的測試是在線完成的,不像APP或者網站的測試。測試通.過后,發(fā)布到正式環(huán)境,測試工作完成。
上課環(huán)境