貴陽(yáng)達(dá)內(nèi)Python專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)
學(xué)Python 就來(lái)貴陽(yáng)達(dá)內(nèi)教育
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高手班,大師班
0基礎(chǔ)小白,非相關(guān)崗位轉(zhuǎn)行者,互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)崗位從業(yè)者,初級(jí)UI設(shè)計(jì)師
監(jiān)督學(xué)習(xí)、分類(lèi)器、預(yù)測(cè)建模、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、推薦引擎、文本分析、語(yǔ)音識(shí)別、時(shí)間序列、圖像分析、人臉識(shí)別、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高級(jí)可視化。
1、數(shù)據(jù)預(yù)處理、標(biāo)記編碼、線(xiàn)性回歸、嶺回歸、多項(xiàng)式回歸、估算房?jī)r(jià)、共享單車(chē)需求分布;
2、簡(jiǎn)單分類(lèi)器、邏輯回歸分類(lèi)器、樸素貝葉斯分類(lèi)器、 訓(xùn)練集和測(cè)試集、交叉驗(yàn)證、混淆矩陣、性能報(bào)告、 評(píng)估汽車(chē)質(zhì)量、驗(yàn)證曲線(xiàn)、學(xué)習(xí)曲線(xiàn)、估算收入階層;
3、基于 SVM 的線(xiàn)性分類(lèi)器、基于 SVM 的非線(xiàn)性分類(lèi)器、 類(lèi)型數(shù)不平衡問(wèn)題、置信度、最優(yōu)超參數(shù)、事件預(yù)測(cè)器、 估算交通流量;
4、基于 k-means 算法的數(shù)據(jù)聚類(lèi)、基于量化矢量的圖像壓縮、均值漂移聚類(lèi)模型、基于凝聚層聚類(lèi)的數(shù)據(jù)分組、聚類(lèi)算法評(píng)價(jià)、基于 DBSCAN 算法的集群數(shù) 自動(dòng)估算、股票數(shù)據(jù)模式、客戶(hù)細(xì)分模型;
5、數(shù)據(jù)處理函數(shù)包、機(jī)器學(xué)習(xí)流水線(xiàn)、尋找最近鄰、KNN 分類(lèi)器、KNN 回歸器、歐式距離分?jǐn)?shù)、皮爾遜 相關(guān)系數(shù)、相似用戶(hù)、電影推薦等。
雖然Python很慢,但它只調(diào)用AI接口。實(shí)際的會(huì)計(jì)工作充滿(mǎn)了用C/C++編寫(xiě)的數(shù)據(jù)庫(kù)。在Python中,只編寫(xiě)相應(yīng)的邏輯,然后輸出幾行代碼。而且C++的開(kāi)發(fā)量也太大,而且開(kāi)發(fā)量也太低。并不是說(shuō)上層邏輯不能用C++編寫(xiě),而是整體速度提高了1%,這是不值得的損失。
Python有著簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法和豐富的生態(tài)環(huán)境,再一起提高開(kāi)發(fā)速度,C語(yǔ)言的支持也非常好,Python結(jié)合了語(yǔ)言的優(yōu)勢(shì),并通過(guò)C的高兼容性彌補(bǔ)了速度慢的缺陷,自然受到數(shù)據(jù)科學(xué)研究者和機(jī)器學(xué)習(xí)程序員的青睞。
內(nèi)容較全,技術(shù)深,涉及JavaEE架構(gòu)級(jí)技術(shù),分布式高并發(fā)技術(shù),云計(jì)算架構(gòu)技術(shù),云計(jì)算技術(shù),云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)等。
提供真實(shí)的大數(shù)據(jù)云計(jì)算開(kāi)發(fā)部署環(huán)境,學(xué)員可以擁有幾十臺(tái)主機(jī)節(jié)點(diǎn)以完成開(kāi)發(fā)部署試驗(yàn),讓學(xué)員更好適應(yīng)未來(lái)工作。
達(dá)內(nèi)強(qiáng)大的TMOOC + TTS8.0在線(xiàn)教學(xué)平臺(tái),為學(xué)員提供線(xiàn)下學(xué)習(xí),線(xiàn)上輔助的雙模式教學(xué)體驗(yàn)。
1、需求巨大:百度、新浪、搜狐、淘寶、騰訊等各大互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)都在使用python,對(duì)python人才的需求很大。
2、廣闊的發(fā)展空間:隨著互聯(lián)網(wǎng)的充分利用,人工智能、大數(shù)據(jù)等范疇都非常適合python的開(kāi)發(fā),這也說(shuō)明學(xué)習(xí)python會(huì)有很好的空間。
3、易學(xué):學(xué)生還可以學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言技能。例如,一個(gè)程序需要1000行C代碼和100行Java代碼,但是使用Python,它只需要20行。語(yǔ)法很簡(jiǎn)單。
獲得IDG投資50W美元。
憑獲得高盛集團(tuán)2000萬(wàn)美元贊助。
獲得新東方戰(zhàn)略投資,在美國(guó)上市。
招生人數(shù)突破十萬(wàn),銷(xiāo)售額突破20億。
獲得集富亞洲融資,年收入突破億元。
啟動(dòng)首屆發(fā)現(xiàn)杯軟件設(shè)計(jì)大賽。
推出少兒IT培訓(xùn)課程——童程童美。
市值突破十億美元,成為職業(yè)教育獨(dú)角獸
Python語(yǔ)言相對(duì)簡(jiǎn)單。Python與其他語(yǔ)言相比更容易理解。適合初學(xué)者學(xué)習(xí)。此外,對(duì)于Python學(xué)習(xí),有兩種不同的方法。一是自學(xué),二是參加培訓(xùn)。那么新手應(yīng)該自學(xué)還是訓(xùn)練?首先,告訴我們自學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言的優(yōu)缺點(diǎn)和注意事項(xiàng)的內(nèi)容。如果選擇Python語(yǔ)言自學(xué),更大的優(yōu)勢(shì)是能夠控制自己的學(xué)習(xí)時(shí)間,培養(yǎng)主動(dòng)學(xué)習(xí)的能力。成本也相對(duì)較低。缺點(diǎn)是學(xué)習(xí)比較盲目,找學(xué)習(xí)材料比較困難,教材質(zhì)量也參差不齊。參加Python培訓(xùn)容易得多,學(xué)習(xí)能力遠(yuǎn)高于自學(xué)。假設(shè)你是小白,小編建議你選擇到蟒蛇培訓(xùn)班報(bào)到學(xué)習(xí)。
達(dá)內(nèi)時(shí)代科技集團(tuán)有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)達(dá)內(nèi)教育),美股交易代碼:TEDU,成立于2002年。達(dá)內(nèi)致力于面向IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),培養(yǎng)軟件開(kāi)發(fā)工程師、測(cè)試工程師、系統(tǒng)管理員、智能硬件工程師、UI設(shè)計(jì)師、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)工程師、會(huì)計(jì)等職場(chǎng)人才。2015年起,推出面向青少年的少兒編程、智能機(jī)器人編程、編程數(shù)學(xué)等K12課程。
當(dāng)我確定了方向后,下一步就是沿著這個(gè)方向構(gòu)建自己的學(xué)習(xí)路徑圖。
這條路徑是一條系統(tǒng)的邏輯主線(xiàn),它會(huì)讓我知道每個(gè)部分需要完成的目標(biāo)是什么,需要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)點(diǎn),哪些知識(shí)暫時(shí)不需要。然后在學(xué)習(xí)的每一部分,我都可以有一些實(shí)際的成果輸出,利用這些成果形成積極的激勵(lì),激勵(lì)后續(xù)的學(xué)習(xí)。
當(dāng)我決定學(xué)習(xí)Python的數(shù)據(jù)分析知識(shí)時(shí),我按照“數(shù)據(jù)采集→數(shù)據(jù)處理→數(shù)據(jù)分析→數(shù)據(jù)可視化”的數(shù)據(jù)分析流程,為自己建立了一個(gè)學(xué)習(xí)地圖
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