南京萬和IT

認(rèn)識操作系統(tǒng)；認(rèn)識python；開發(fā)環(huán)境pycharm

1.     注釋；變量以及類型；標(biāo)識符；輸出/輸入；

2.     控制語句使用思路、運算符；數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換；

3.     字符串介紹；字符串的輸出/輸入；下標(biāo)和切片；字符串常見操作；

4.     列表的操作；元組操作；字典操作

1.     函數(shù)的概念；函數(shù)的定義和調(diào)用；函數(shù)的文檔說明；

2.     函數(shù)參數(shù)；函數(shù)的返回值；

3.     種函數(shù)的類型；函數(shù)的嵌套調(diào)用；

4.     局部變量；全局變量；

5.     函數(shù)應(yīng)用：學(xué)生管理系統(tǒng)（函數(shù)版）；

6.     引用；函數(shù)參數(shù)高級；遞歸函數(shù)；匿名函數(shù)；

1.     文件介紹；文件的打開與關(guān)閉；文件的讀寫；

2.     應(yīng)用練習(xí)：文件拷貝；

3.     文件的隨機讀寫定位概念的理解；

4.     文件重命名、刪除； 文件夾的相關(guān)操作；

5.     應(yīng)用練習(xí):批量修改文件名；

6.     文件應(yīng)用:學(xué)生管理系統(tǒng)(文件版)；

1.     面向?qū)ο缶幊探榻B；類和對象；類的定義；

2.     創(chuàng)建對象；魔法方法；self；

3.     保護對象的屬性；__del__()方法；

4.     單繼承；多繼承；重寫方法以及調(diào)用被重寫的方法；多態(tài)；類屬性和實例屬性；

1．  工廠模式；單例模式；__new__()方法；

2. 異常；捕獲異常；異常的傳遞；自定義異常；異常處理中拋出異常；

1.     模塊制作；模塊發(fā)布；

2.     模塊安裝；模塊使用；

3.     import 語句；from…import 語句；rom…import* 語句;

1. 項目分析與設(shè)計；

2. 銀行卡類，主要用來存儲賬戶信息，包括卡號、密碼、用戶名、余額四個屬性，另外寫了一個構(gòu)造方法。

3. ATM機類，主要用來查詢和修改銀行卡的信息，寫了五個方法，以銀行卡類的對象作為參數(shù)，實現(xiàn)銀行卡查詢（包括卡號、密碼、用戶名、余額）、存款（銀行卡余額增加）、取款（銀行卡余額減少）、修改銀行卡密碼、退卡（退出程序）等功能；

1. shell操作；文件和目錄；文件屬性修改命令；查找與檢索命令；

2. 磁盤管理；壓縮包管理；進程管理；用戶管理；網(wǎng)絡(luò)管理；

3. 其他命令；常用服務(wù)器ftp/ssh/samba；編輯器vim/sublime/gedit；

4. gcc工具鏈；ubuntu軟件安裝與卸載；

5. RedHat軟件安裝與卸載；centOS軟件安裝與卸載；

1.     多任務(wù)-進程；多任務(wù)-協(xié)程；多任務(wù)-線程 ；

2.     網(wǎng)絡(luò)-udp；網(wǎng)絡(luò)-tcp；收發(fā)文件夾；

3.     網(wǎng)絡(luò)協(xié)議與數(shù)據(jù)包解析;

1.     web服務(wù)器的運行原理、MySQL數(shù)據(jù)庫操作和設(shè)計；

2.     元類對數(shù)據(jù)庫封裝的設(shè)計思想；

3.     并發(fā)服務(wù)器模型；靜態(tài)頁面；正則表達式解析；

4.     動態(tài)頁面；log日志；數(shù)據(jù)庫mysql應(yīng)用；數(shù)據(jù)庫mysql應(yīng)用；

5.     mysql與python交互；mysql的ORM實現(xiàn)；mini-web服務(wù)器框架集成；

6.     項目驗收與總結(jié)；

1.     html入門；css入門；css高級；

2.     css高級；

1.     JavaScript編程；DOM操作；

2.     JQuery；JQuery高級；

3.      JQuery高級；

4.     項目：電商頁面綜合特效；

1.     Django入門；Django模型；

2.     Django視圖；

3.     Django模板；Django常用；

1.     GIt版本控制；Redis開發(fā)；

2.     購物電商平臺項目編碼；

3.     Django高級第三方模塊；

4.     Nginx配置和uWSGI部署；

1.     Flask入門；模板與表單；

2.     數(shù)據(jù)庫；第三方擴展和部署；

1.     公眾號類別；開發(fā)原理；

2.     微信服務(wù)器驗證；

3.     公眾號接收與發(fā)送消息；

4.     微信公眾號菜單；微信jssdk包開發(fā)；

1.     RESTful接口開發(fā)；

2.     移動端Web生活類o2o項目編碼；

1.     爬蟲知識體系和urllib2庫基本使用；urllib2高級與Requests模塊；

2.     結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提??；多線程爬蟲 Selenium PhantomJS；

3.     定向抓取互聯(lián)網(wǎng)中指定領(lǐng)域的海量信息；

4.     數(shù)據(jù)分析,清洗數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)分析和挖掘；

1.     基本使用增刪改查；聚合操作；

2.     備份和恢復(fù)；

3.     Mongodb和python交互；

1.     配置安裝、入門案例；

2.     Scrapy Shell；

3.     item Pipline、Spider；

4.     CrawlSpider；

5.     Downloader Middlewares；

6.     Settings；

1.     Scrapy-redis提供了下面四種組件（components）：(這四個模塊都要做相應(yīng)的修改)；

2.     Scheduler；

3.     Duplication Filter；

4.     Item Pipeline；

5.     Base Spider；

1.     IT桔子是關(guān)注IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的結(jié)構(gòu)化的公司數(shù)據(jù)庫和商業(yè)信息服務(wù)提供商；

2.     IT桔子致力于**信息和數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、聚合、挖掘、加工、處理，幫助目標(biāo)用戶和客戶節(jié)約時間和金錢、提高效率，以輔助其各類商業(yè)行為，包括風(fēng)險投資、收購、競爭情報、細(xì)分行業(yè)信息、國外公司產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)服務(wù)等；

3.     需求：運用分布式爬蟲，實現(xiàn)規(guī)?；瘮?shù)據(jù)采集。采集頁面下所有創(chuàng)業(yè)公司的公司信息:

1.     微積分與概率論基礎(chǔ)；

2.     線性代數(shù)與矩陣運算；

3.     數(shù)理統(tǒng)計與參數(shù)估計；

4.     凸優(yōu)化基礎(chǔ)；

5.     梯度下降和擬牛頓、大熵模型；

1.     科學(xué)計算numpy、pandas；

2.     分析策略；數(shù)據(jù)可視化matpalotlib；

3.     自然語言處理NLTK；

scikit-learn；機器學(xué)習(xí)與特征工程；

分類算法；回歸與非監(jiān)督學(xué)習(xí)。

1 .numpy數(shù)據(jù)處理Ipython入門、numpy導(dǎo)入、ndarray屬性與基本操作

2. pandas 什么是Series、什么是DataFrame、DataFrame的數(shù)據(jù)丟失處理、pandas層次化索引、pandas 拼接操作、美國各州人口數(shù)據(jù)分析、pandas數(shù)據(jù)處理、pandas繪圖函數(shù)、pandas讀取數(shù)據(jù)、學(xué)生使用pandas練習(xí)數(shù)據(jù)處理

3. scipy scipy安裝、scipy 高數(shù)積分、scipy實現(xiàn)登月圖片消噪、scipy圖像處理ndimage、pandas 透視表和交叉表 ；

4.     matplotlib 圖像的灰度化處理、 matplotlib風(fēng)格和樣式 、matplotlib基礎(chǔ)知識、matplotlib四圖；

5.     KNN算法 KNN算法原理、KNN回歸案例、KNN入門案例、KNN分類案例；

6.     線性回歸&邏輯斯蒂回歸算法 導(dǎo)數(shù)回顧、實例糖尿病的線性回歸、嶺回歸與Lasso回歸、線性回歸原理、矩陣的回顧、邏輯斯蒂回歸算法；

7.     決策樹算法&樸素貝葉斯算法 決策樹原理、貝葉斯原理、決策樹實例、貝葉斯實例；

8.     SVM支持向量機&聚類k-means算法.SVM原理、K-Means算法原理、SVM 實例、K-Means算法實際應(yīng)用案例

算法與項目相結(jié)合，選擇經(jīng)典kaggle項目，從數(shù)據(jù)預(yù)處理開始一步步代碼實戰(zhàn)帶大家快速入門機器學(xué)習(xí)。選擇經(jīng)典案例基于真實數(shù)據(jù)集，從數(shù)據(jù)預(yù)處理開始到建立機器學(xué)習(xí)模型以及效果評估，完整的講解如何使用python及其常用庫進行數(shù)據(jù)的分析和模型的建立。使用pandas進行數(shù)據(jù)的預(yù)處理和分析，使用matplotlib進行可視化的展示以及基于scikit-learn庫的機器學(xué)習(xí)模型的建立

實戰(zhàn)案例：

1.人臉識別；

2.手跡識別；

3.預(yù)測年收入；

4.自動臉補全；

5.使用聚類手寫數(shù)字識別；

6.汽車車牌識別；

1.     TensorFlow框架開發(fā)；

2.     Tensorflow IO操作；

3.     神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與實現(xiàn)；

4.     卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)與實現(xiàn)；

5.     項目：圖像識別；

基于深度學(xué)習(xí)**火Tensorflow框架實戰(zhàn)，結(jié)合案例演示如何應(yīng)用框架構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并完成案例任務(wù)

使用深度學(xué)習(xí)框架從零開始完成人臉檢測，驗證碼識別，人臉關(guān)鍵點定位，垃圾郵件分類，圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換，AI自己玩游戲等。對于每一個項目實戰(zhàn)，從數(shù)據(jù)預(yù)處理開始一步步構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型并展開分析與評估。 提供所涉及的所有數(shù)據(jù)，代碼以及PPT，方便大家快速動手進行項目實踐！

1. LAMP 環(huán)境編譯；

2. Apache 基本選項及應(yīng)用案例；

3. 彈性云計算；

4. 云存儲；

5. 云數(shù)據(jù)庫；

1. LNMP 安裝與管理；

2. FastCGI 模式；

3. 修改 Nginx 配置文件；

4. 配置 Nginx 虛擬主機；

5. 代理負(fù)載均衡技術(shù)；

6. Nginx 反向代理；

7. 模塊設(shè)置；

1. 防火墻概述；

2. TCP_wrappers 防護機制；

3. iptables 防火墻語法；

4. 常用防火墻腳本；

5.將 iptables 作為 NAT 路由器；

1. Ansible 簡介；

2. 安裝配置與運行；

3. Ansible 使用；

4. Ansible-API 的使用；

1. saltstack 介紹；

2. saltstack 安裝運行；

3. saltstack 的使用；

4. saltstack API 使用；

1.Docker介紹、安裝與基本使用；

2.Docker API介紹與調(diào)用；

3.**API對docker鏡像庫、docker contoiner進行管理；

4.**web管理所有docker contoiner的增刪改查及；

5.狀態(tài)監(jiān)測與監(jiān)控系統(tǒng)對接實現(xiàn)docker容器狀態(tài)的監(jiān)測；

架構(gòu)說明：管理員在salt-master端使用python程序啟動容器，向redis注冊信息，包括容器名字、IP、端口等。master端會根據(jù)這個信息實時生成pillar數(shù)據(jù)，再根據(jù)相應(yīng)的states文件，就能定期更新haproxy配置和reload服務(wù)。