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Python爬蟲培訓(xùn)好學(xué)嗎?

好不好學(xué)要看你怎么學(xué)了。如果是自學(xué)，會難一些，畢竟有難題很難找到人幫你解答，很容易半途而廢。要是你找到了一家靠譜的學(xué)校，就會容易很多。不過，這里我想教你入門Python爬蟲。

一：爬蟲準(zhǔn)備(在安裝好Python的前提下)

1.爬蟲首先需要做的事情就是要確定好你想要爬取數(shù)據(jù)的對象，這里我將以百度主頁logo圖片的地址為例進(jìn)行講解。

2.首先，是打開百度主頁界面，然后把鼠標(biāo)移動到主頁界面的百度logo圖標(biāo)上面，點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵，然后點(diǎn)擊審查元素，即可打開開發(fā)者界面。

3.然后再下面的界面里面，可以看到該logo圖標(biāo)在HTML里面的排版模式，這里百度我用字替換了。

二：開始爬蟲

1.爬蟲主要分為兩個部分，**個是網(wǎng)頁界面的獲取，第二個是網(wǎng)頁界面的解析;爬蟲的原理是利用代碼模擬瀏覽器訪問網(wǎng)站，與瀏覽器不同的是，爬蟲獲取到的是網(wǎng)頁的源代碼，沒有了瀏覽器的翻譯效果。

2.首先，我們進(jìn)行頁面獲取，python爬蟲的話很多模塊包提供給開發(fā)者直接抓取網(wǎng)頁，urllib，urllib2，requests(urllib3)等等，這里我們使用urllib2進(jìn)行網(wǎng)站頁面的獲取;首先導(dǎo)入urllib2模塊包(該包是默認(rèn)安裝的)：import urllib2

3.導(dǎo)入模塊包之后，然后調(diào)用urllib2中的urlopen方法鏈接網(wǎng)站，代碼如下repr = urllib2.urlopen("XXXXXX"),XXXXXX代表的是網(wǎng)站名稱。

4.得到網(wǎng)站的響應(yīng)之后，然后就是將頁面的源代碼讀取出來，調(diào)用read方法，html = repr.read()

5.獲取到頁面的源代碼之后，然后接下來的工作就是將自己想要的數(shù)據(jù)從html界面源代碼中解析出來，解析界面的模塊包有很多，原始的re，好用的BeautifulSoup，以及高大上的lxml等等，這里我就簡單的用re介紹介紹，首先導(dǎo)入re模塊包：import re

6.然后進(jìn)行利用re進(jìn)行搜索，這里我有使用正則表達(dá)式，看不懂的同學(xué)需去補(bǔ)充點(diǎn)正則表達(dá)式方面的知識。

7.然后，我這里就實(shí)現(xiàn)了一個簡單的爬蟲流程，打印url，可以看見剛好就是之前我們看見的百度主頁logo的地址。

Python工程師!

一、Python初級開發(fā)工程師

1.python語言基礎(chǔ)(主要是基礎(chǔ)入門和項(xiàng)目實(shí)踐);

2.python語言高級(學(xué)到這里，你將能利用它進(jìn)行一般的數(shù)據(jù)處理和爬蟲);

3.python全棧工程師前端(現(xiàn)在你將學(xué)會常用的前端技術(shù));

4.python全棧工程師后端(可學(xué)會企業(yè)級后端框架Django，同時構(gòu)建大型網(wǎng)站);

二、Python高級開發(fā)工程師

5.python全棧工程師后端高級(掌握兩種輕量級和實(shí)時后端框架Flask和Tornado，完成兩個實(shí)際項(xiàng)目);

6.Linux基礎(chǔ)(主要是掌握Linux常用命令和shell開發(fā)技術(shù));

7.Linux運(yùn)維自動化開發(fā)(掌握它的原理，并完成相應(yīng)項(xiàng)目實(shí)踐);

三、Python大神級數(shù)據(jù)分析師

8.python數(shù)據(jù)分析(掌握python數(shù)據(jù)分析與可視化，了解數(shù)據(jù)統(tǒng)計和進(jìn)入數(shù)據(jù)分析的原理，完成相應(yīng)項(xiàng)目);

9.python大數(shù)據(jù)(掌握python大數(shù)據(jù)的原理和實(shí)踐);

10.python機(jī)器學(xué)習(xí)(掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理、有監(jiān)督學(xué)習(xí)常用算法和無監(jiān)督學(xué)習(xí)聚類算法，完成多個實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目)。

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Java、Python和大數(shù)據(jù)，哪個發(fā)展前景**好？

Python是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝陀嬎銠C(jī)程序的設(shè)計語言, Python具有豐富和強(qiáng)大的庫。它常被稱為膠水語言，能夠把其他語言制作的各種模塊很　地結(jié)合在一起。
Python可以做日常任務(wù)，比如自動備份MP3；可以做網(wǎng)站，很多著名的國外網(wǎng)站YouTube就是Python寫的；可以做網(wǎng)絡(luò)游戲的后臺，很多在線游戲的后臺都是Python開發(fā)的。
Python的發(fā)展方向：數(shù)據(jù)分析、人工智能、web開發(fā)、測試、運(yùn)維、web安全、游戲制作等等。
另外說下，Python目前的發(fā)展趨勢非常好，伴隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python的應(yīng)用將得到更廣泛的普及，目前在落地應(yīng)用中已有不少Python開發(fā)的項(xiàng)目了。所以就目前的趨勢來說，Python要比Java更具有前景一些。

Python中的pass是什么？

Pass是一個在Python中不會被執(zhí)行的語句。在復(fù)雜語句中，如果一個地方需要暫時被留白，它常常被用于占位符。

python下多線程的限制以及多進(jìn)程中傳遞參數(shù)的方式？

python多線程有個全局解釋器鎖（global interpreter lock），這個鎖的意思是任一時間只能有一個線程使用解釋器，跟單cpu跑多個程序一個意思，大家都是輪著用的，這叫“并發(fā)”，不是“并行”。多進(jìn)程間共享數(shù)據(jù)，可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array

scrapy和scrapy-redis有什么區(qū)別?為什么選擇redis數(shù)據(jù)庫?

1) scrapy是一個Python爬蟲框架，爬取效率極高，具有高度定制性，但是不支持分布式。而scrapy-redis一套基于redis數(shù)據(jù)庫、運(yùn)行在scrapy框架之上的組件，可以讓scrapy支持分布式策略，Slaver端共享Master端redis數(shù)據(jù)庫里的item隊(duì)列、請求隊(duì)列和請求指紋集合。
2) 為什么選擇redis數(shù)據(jù)庫，因?yàn)閞edis支持主從同步，而且數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中的，所以基于redis的分布式爬蟲，對請求和數(shù)據(jù)的高頻讀取效率非常高。

類的初始化：new() 和 init()?

new()方法用來實(shí)例化**終的類對象，在類創(chuàng)建之前被調(diào)用，它在類的主體被執(zhí)行完后開始執(zhí)行。 init()方法是在類被創(chuàng)建之后被調(diào)用，用來執(zhí)行其他的一些輸出化工作 當(dāng)我們構(gòu)造元類的時候，通常只需要定一個init()或new()方法，但不是兩個都定義。但是，如果需要接受其他的關(guān)鍵詞參數(shù)的話，這兩個方法就要同時提供，并且都要提供對應(yīng)的參數(shù)簽名。

什么是pickling和unpickling？

Pickle模塊讀入任何Python對象，將它們轉(zhuǎn)換成字符串，然后使用dump函數(shù)將其轉(zhuǎn)儲到一個文件中——這個過程叫做pickling。反之從存儲的字符串文件中提取原始Python對象的過程，叫做unpickling。

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