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Python爬蟲培訓(xùn)好學(xué)嗎?

好不好學(xué)要看你怎么學(xué)了。如果是自學(xué)，會難一些，畢竟有難題很難找到人幫你解答，很容易半途而廢。要是你找到了一家靠譜的學(xué)校，就會容易很多。不過，這里我想教你入門Python爬蟲。

一：爬蟲準(zhǔn)備(在安裝好Python的前提下)

1.爬蟲首先需要做的事情就是要確定好你想要爬取數(shù)據(jù)的對象，這里我將以百度主頁logo圖片的地址為例進(jìn)行講解。

2.首先，是打開百度主頁界面，然后把鼠標(biāo)移動到主頁界面的百度logo圖標(biāo)上面，點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵，然后點(diǎn)擊審查元素，即可打開開發(fā)者界面。

3.然后再下面的界面里面，可以看到該logo圖標(biāo)在HTML里面的排版模式，這里百度我用字替換了。

二：開始爬蟲

1.爬蟲主要分為兩個(gè)部分，**個(gè)是網(wǎng)頁界面的獲取，第二個(gè)是網(wǎng)頁界面的解析;爬蟲的原理是利用代碼模擬瀏覽器訪問網(wǎng)站，與瀏覽器不同的是，爬蟲獲取到的是網(wǎng)頁的源代碼，沒有了瀏覽器的翻譯效果。

2.首先，我們進(jìn)行頁面獲取，python爬蟲的話很多模塊包提供給開發(fā)者直接抓取網(wǎng)頁，urllib，urllib2，requests(urllib3)等等，這里我們使用urllib2進(jìn)行網(wǎng)站頁面的獲取;首先導(dǎo)入urllib2模塊包(該包是默認(rèn)安裝的)：import urllib2

3.導(dǎo)入模塊包之后，然后調(diào)用urllib2中的urlopen方法鏈接網(wǎng)站，代碼如下repr = urllib2.urlopen("XXXXXX"),XXXXXX代表的是網(wǎng)站名稱。

4.得到網(wǎng)站的響應(yīng)之后，然后就是將頁面的源代碼讀取出來，調(diào)用read方法，html = repr.read()

5.獲取到頁面的源代碼之后，然后接下來的工作就是將自己想要的數(shù)據(jù)從html界面源代碼中解析出來，解析界面的模塊包有很多，原始的re，好用的BeautifulSoup，以及高大上的lxml等等，這里我就簡單的用re介紹介紹，首先導(dǎo)入re模塊包：import re

6.然后進(jìn)行利用re進(jìn)行搜索，這里我有使用正則表達(dá)式，看不懂的同學(xué)需去補(bǔ)充點(diǎn)正則表達(dá)式方面的知識。

7.然后，我這里就實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡單的爬蟲流程，打印url，可以看見剛好就是之前我們看見的百度主頁logo的地址。

主講內(nèi)容	技術(shù)要點(diǎn)
爬蟲開發(fā)	1. 爬蟲知識體系和urllib2庫基本使用；urllib2高級與Requests模塊； 2.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提??；多線程爬蟲 Selenium PhantomJS； 3. 定向抓取互聯(lián)網(wǎng)中指定領(lǐng)域的海量信息； 4. 數(shù)據(jù)分析,清洗數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘；
Mongodb應(yīng)用開發(fā)	1. 基本使用增刪改查；聚合操作； 2. 備份和恢復(fù)； 3. Mongodb和python交互；
Scrapy框架	1. 配置安裝、入門案例； 2. Scrapy Shell； 3. item Pipline、Spider； 4. CrawlSpider； 5. Downloader Middlewares； 6. Settings；
Scrapy-redis分布式組件	1. Scrapy-redis提供了下面四種組件（components）：(這四個(gè)模塊都要做相應(yīng)的修改)； 2. Scheduler； 3. Duplication Filter； 4. Item Pipeline； 5. Base Spider；
實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：IT桔子分布式爬蟲	1. IT桔子是關(guān)注IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的結(jié)構(gòu)化的公司數(shù)據(jù)庫和商業(yè)信息服務(wù)提供商； 2. IT桔子致力于**信息和數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、聚合、挖掘、加工、處理，幫助目標(biāo)用戶和客戶節(jié)約時(shí)間和金錢、提高效率，以輔助其各類商業(yè)行為，包括風(fēng)險(xiǎn)投資、收購、競爭情報(bào)、細(xì)分行業(yè)信息、國外公司產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)服務(wù)等； 3. 需求：運(yùn)用分布式爬蟲，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘮?shù)據(jù)采集。采集頁面下所有創(chuàng)業(yè)公司的公司信息

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對Django的認(rèn)識?

Django是走大而全的方向，它**出名的是其全自動化的管理后臺：只需要使用起ORM，做簡單的對象定義，它就能自動生成數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、以及全功能的管理后臺。
Django內(nèi)置的ORM跟框架內(nèi)的其他模塊耦合程度高。
應(yīng)用程序必須使用Django內(nèi)置的ORM，否則就不能享受到框架內(nèi)提供的種種基于其ORM的便利;理論上可以切換掉其ORM模塊，但這就相當(dāng)于要把裝修完畢的房子拆除重新裝修，倒不如一開始就去毛胚房做全新的裝修。
Django的賣點(diǎn)是超高的開發(fā)效率，其性能擴(kuò)展有限;采用Django的項(xiàng)目，在流量達(dá)到一定規(guī)模后，都需要對其進(jìn)行重構(gòu)，才能滿足性能的要求。
Django適用的是中小型的網(wǎng)站，或者是作為大型網(wǎng)站快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品雛形的工具。
Django模板的設(shè)計(jì)哲學(xué)是徹底的將代碼、樣式分離; Django從根本上杜絕在模板中進(jìn)行編碼、處理數(shù)據(jù)的可能。

2018年為什么要學(xué)習(xí)Python？Python還有前景嗎？

近年來，Python一直是當(dāng)仁不讓的開發(fā)入行首選，無論是職位數(shù)量、就業(yè)廣度還是使用排行都遠(yuǎn)超其他語言，而且Python語言接近自然語言，學(xué)習(xí)起來非常的　簡便，因此也越來越受到人們的歡迎。進(jìn)入到2018年之后，Python這個(gè)行業(yè)的前景又出現(xiàn)了哪些變化，還有沒有學(xué)習(xí)的價(jià)值？今天我們就來了解一下。
隨著近幾年P(guān)ython的飛速發(fā)展，應(yīng)用范圍逐步趨于廣泛，后端開發(fā)、前端開發(fā)、爬蟲、金融量化分析、人工智能、自動化運(yùn)維、自動化運(yùn)維、大數(shù)據(jù)，Python都有涉及。Python相對其他編程語言來講，語法較簡單，就算沒有任何編程基礎(chǔ)，我們也可以學(xué)習(xí)和掌握Python編程開發(fā)，是新時(shí)代的寵兒！因此參加Python工程師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的人越來越多。
Python有很多吸引程序員的功能，它易學(xué)，面向?qū)ο?，字?jié)碼編譯，免費(fèi)且開源。還有運(yùn)行時(shí)檢查，完整快速的支持，可以執(zhí)行各種任務(wù)的擴(kuò)展。在用Python的時(shí)候，你可以非常高效。
Python具有豐富和強(qiáng)大的庫。它常被稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C )很　地聯(lián)結(jié)在一起。常見的一種應(yīng)用情形是，使用Python快速生成程序的原型：
比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C 重寫，而后封裝為Python可以調(diào)用的擴(kuò)展類庫。需要注意的是在您使用擴(kuò)展類庫時(shí)可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實(shí)現(xiàn)。
Python是人工智能時(shí)代和大數(shù)據(jù)時(shí)代的首選語言，老男孩教育更新上線了python全棧 人工智能的課程，滿足想加入人工智能行業(yè)，想?yún)⒓覲ython開發(fā)人士的需求。
許多人對python的了解僅在于簡單易懂，開發(fā)快，但也有很多人對python的認(rèn)知有所偏差，相對來講python易學(xué)，但精通不易。Python開發(fā)，有豐富編程經(jīng)驗(yàn)的老師帶著，為你解答遇到的各種疑點(diǎn)難點(diǎn)，會少走許多彎路、縮短學(xué)習(xí)時(shí)間、更加集中且系統(tǒng)的掌握python開發(fā)所需的各種知識要點(diǎn)。

Python爬蟲怎么賺錢？Python前景怎么樣？

Python的前景
1.全球前四大流行語言之一：根據(jù)TIOBE的排名 ，Python已超越C#，與Java,C,C 一起成為全球前4大流行語言;
2.應(yīng)用幾乎無限制：Python被廣泛應(yīng)用于后端開發(fā)、游戲開發(fā)、網(wǎng)站開發(fā)、科學(xué)運(yùn)算、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算，圖形開發(fā)等領(lǐng)域;
3.各方面地位超然：Python在軟件質(zhì)量控制、提升開發(fā)效率、可移植性、組件集成、豐富庫支持等各個(gè)方面均處于先進(jìn)地位
4.簡單易學(xué)：Python具有簡單、易學(xué)、免費(fèi)、開源、可移植、可擴(kuò)展、可嵌入、面向?qū)ο蟮葍?yōu)點(diǎn)，它的面向?qū)ο笊踔帘萰ava和C#.net更徹底。

scrapy和scrapy-redis有什么區(qū)別?為什么選擇redis數(shù)據(jù)庫?

1) scrapy是一個(gè)Python爬蟲框架，爬取效率極高，具有高度定制性，但是不支持分布式。而scrapy-redis一套基于redis數(shù)據(jù)庫、運(yùn)行在scrapy框架之上的組件，可以讓scrapy支持分布式策略，Slaver端共享Master端redis數(shù)據(jù)庫里的item隊(duì)列、請求隊(duì)列和請求指紋集合。
2) 為什么選擇redis數(shù)據(jù)庫，因?yàn)閞edis支持主從同步，而且數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中的，所以基于redis的分布式爬蟲，對請求和數(shù)據(jù)的高頻讀取效率非常高。

字符串的拼接–如何高效的拼接兩個(gè)字符串？

我們都知道python中，拼接字符串可以用” ”來拼接，然而這個(gè)方法并不是高效的，因?yàn)槿绻枰唇拥淖址泻芏?n個(gè))的情況下，使用” ”的話，python解釋器會申請n-1次內(nèi)存空間，然后進(jìn)行拷貝，因?yàn)樽址趐ython中是不可變的，所以當(dāng)進(jìn)行拼接的時(shí)候，會需要申請一個(gè)新的內(nèi)存空間。所以，正確答案是，使用.join(list),因?yàn)樗皇褂昧艘淮蝺?nèi)存空間。

如何提高python的運(yùn)行效率

使用生成器;關(guān)鍵代碼使用外部功能包(Cython，pylnlne，pypy，pyrex);針對循環(huán)的優(yōu)化--盡量避免在循環(huán)中訪問變量的屬性

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