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南京好python培訓(xùn)機構(gòu)_南京Python培訓(xùn)班

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南京好python培訓(xùn)機構(gòu)

Python可以用在哪些方面?學(xué)完P(guān)ython可以找什么工作?

Python可以用在哪些方面?下面就一起來看看學(xué)完P(guān)ython可以找什么工作。

目前業(yè)內(nèi)幾乎所有大中型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在使用Python,如:Youtube、Dropbox、BT、Quora(中國知乎)、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、騰訊、汽車之家、美團等??纯碢ython的主要應(yīng)用領(lǐng)域:

1、云計算:云計算**火的語言, 典型應(yīng)用OpenStack

2、WEB開發(fā):眾多優(yōu)秀的WEB框架,眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā),Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。, 典型WEB框架有Django

3、科學(xué)運算、人工智能:典型庫NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas

4、系統(tǒng)運維:運維人員必備語言

5、金融:量化交易,金融分析,在金融工程領(lǐng)域,Python不但在用,且用的**多,而且重要性逐年提高。

6、圖形GUI:PyQT, WxPython,TkInter

接下來,再一起看看Python在一些公司的應(yīng)用:

1、谷歌:Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬蟲、Google廣告等項目都在大量使用Python開發(fā)

2、CIA:美國中情局網(wǎng)站就是用Python開發(fā)的

3、NASA::美國航天局(NASA)大量使用Python進行數(shù)據(jù)分析和運算

4、YouTube:世界上**大的視頻網(wǎng)站YouTube就是用Python開發(fā)的

5、Dropbox:美國**大的在線云存儲網(wǎng)站,全部用Python實現(xiàn),每天網(wǎng)站處理10億個文件的上傳和**

6、Instagram:美國**大的圖片分享社交網(wǎng)站,每天超過3千萬張照片被分享,全部用python開發(fā)

7、Facebook:大量的基礎(chǔ)庫均**Python實現(xiàn)的

8、Redhat:世界上**流行的Linux發(fā)行版本中的yum包管理工具就是用python開發(fā)的

9、豆瓣:公司幾乎所有的業(yè)務(wù)均是**Python開發(fā)的

10、知乎:國內(nèi)**大的問答社區(qū),**Python開發(fā)(國外Quora)

11、春雨醫(yī)生:國內(nèi)知名的在線醫(yī)療網(wǎng)站是用Python開發(fā)的

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人工智能(機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí))

主講內(nèi)容 技術(shù)要點
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

1.微積分與概率論基礎(chǔ);

2.線性代數(shù)與矩陣運算;

3.數(shù)理統(tǒng)計與參數(shù)估計;

4.凸優(yōu)化基礎(chǔ);

5.梯度下降和擬牛頓、**大熵模型;

數(shù)據(jù)分析

1.科學(xué)計算numpy、pandas;

2.分析策略;數(shù)據(jù)可視化matpalotlib;

3.自然語言處理NLTK;

機器學(xué)習(xí)

scikit-learn;機器學(xué)習(xí)與特征工程;

分類算法;回歸與非監(jiān)督學(xué)習(xí)。

1 .numpy數(shù)據(jù)處理Ipython入門、numpy導(dǎo)入、ndarray屬性與基本操作

2. pandas 什么是Series、什么是DataFrame、DataFrame的數(shù)據(jù)丟失處理、pandas層次化索引、pandas 拼接操作、美國各州人口數(shù)據(jù)分析、pandas數(shù)據(jù)處理、pandas繪圖函數(shù)、pandas讀取數(shù)據(jù)、學(xué)生使用pandas練習(xí)數(shù)據(jù)處理

3. scipy scipy安裝、scipy 高數(shù)積分、scipy實現(xiàn)登月圖片消噪、scipy圖像處理ndimage、pandas 透視表和交叉表 ;

4. matplotlib 圖像的灰度化處理、 matplotlib風(fēng)格和樣式 、matplotlib基礎(chǔ)知識、matplotlib四圖;

5.KNN算法 KNN算法原理、KNN回歸案例、KNN入門案例、KNN分類案例;

6.線性回歸&邏輯斯蒂回歸算法 導(dǎo)數(shù)回顧、實例糖尿病的線性回歸、嶺回歸與Lasso回歸、線性回歸原理、矩陣的回顧、邏輯斯蒂回歸算法;

7.決策樹算法&樸素貝葉斯算法 決策樹原理、貝葉斯原理、決策樹實例、貝葉斯實例;

8.SVM支持向量機&聚類k-means算法.SVM原理、K-Means算法原理、SVM 實例、K-Means算法實際應(yīng)用案例

機器學(xué)習(xí)項目

算法與項目相結(jié)合,選擇經(jīng)典kaggle項目,從數(shù)據(jù)預(yù)處理開始一步步代碼實戰(zhàn)帶大家快速入門機器學(xué)習(xí)。選擇經(jīng)典案例基于真實數(shù)據(jù)集,從數(shù)據(jù)預(yù)處理開始到建立機器學(xué)習(xí)模型以及效果評估,完整的講解如何使用python及其常用庫進行數(shù)據(jù)的分析和模型的建立。使用pandas進行數(shù)據(jù)的預(yù)處理和分析,使用matplotlib進行可視化的展示以及基于scikit-learn庫的機器學(xué)習(xí)模型的建立

實戰(zhàn)案例:

1.人臉識別;

2.手跡識別;

3.預(yù)測年收入;

4.自動臉補全;

5.使用聚類手寫數(shù)字識別;

6.汽車車牌識別;

深度學(xué)習(xí)

1.TensorFlow框架開發(fā);

2.Tensorflow IO操作;

3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與實現(xiàn);

4.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)與實現(xiàn);

5.項目:圖像識別;

深度學(xué)習(xí)項目實戰(zhàn)

基于深度學(xué)習(xí)**火Tensorflow框架實戰(zhàn),結(jié)合案例演示如何應(yīng)用框架構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并完成案例任務(wù)

使用深度學(xué)習(xí)框架從零開始完成人臉檢測,驗證碼識別,人臉關(guān)鍵點定位,垃圾郵件分類,圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換,AI自己玩游戲等。對于每一個項目實戰(zhàn),從數(shù)據(jù)預(yù)處理開始一步步構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型并展開分析與評估。 提供所涉及的所有數(shù)據(jù),代碼以及PPT,方便大家快速動手進行項目實踐!

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為什么lambda沒有語句?

匿名函數(shù)lambda沒有語句的原因,是它被用于在代碼被執(zhí)行的時候構(gòu)建新的函數(shù)對象并且返回。

哪些人適合學(xué)習(xí)Python?

1、編程菜鳥新手:非常喜愛編程,以后想從事相關(guān)工作,但是零基礎(chǔ),不知道入門選擇什么編程語言的朋友,其實是**適合選擇Python編程語言的。
2、網(wǎng)站前端的開發(fā)人員:平常只關(guān)注div css這些頁面技術(shù),很多時候其實需要與后端開發(fā)人員進行交互的;
3、SEO人員:以前在做很多SEO優(yōu)化的時候,苦于不會編程,一些程序上面的問題,得不到解決,只能做做簡單的頁面優(yōu)化?,F(xiàn)在學(xué)會Python之后,你和我一樣都可以編寫一些查詢收錄,排名,自動生成網(wǎng)絡(luò)地圖的程序,解決棘手的SEO問題。

什么是Python?使用Python有什么好處?

python是一種編程語言,它有對象、模塊、線程、異常處理和自動內(nèi)存管理。它簡潔、簡單、方便、容易擴展,有許多自帶的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),而且它開源。

Python培訓(xùn)哪里**好?

Python培訓(xùn)機構(gòu)哪家好?這是對于想要參加Python培訓(xùn)的人員**多考慮的一件事情,再決定加入Python培訓(xùn)機構(gòu),學(xué)好這一門語言,那就更需要慎重考慮,你可能已經(jīng)聽說過很多種流行編程語言,比如非常難學(xué)的C語言,非常流行的Java語言,適合初學(xué)者的Basic語言……Python,計算機高級程序設(shè)計語言,以其代碼簡短、可讀性強、適合快速開發(fā)而廣泛應(yīng)用,然而30%的崗位滿足率,使得人才供需矛盾尤為尖銳。

Python里面如何拷貝一個對象?

標(biāo)準(zhǔn)庫中的copy模塊提供了兩個方法來實現(xiàn)拷貝.一個方法是copy,它返回和參數(shù)包含內(nèi)容一樣的對象.使用deepcopy方法,對象中的屬性也被復(fù)制

Python里面如何實現(xiàn)tuple和list的轉(zhuǎn)換?

直接使用tuple和list函數(shù)就行了,type()可以判斷對象的類型


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