大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展前景
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展
2015年，全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模1403億美元，預(yù)計到2020年將達到10270億美元，2014-2020年復(fù)合年增長率高達49%。
2015 年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為1692 億元，預(yù)計到2020 年將達到13626 億元，2014-2020 年間CAGR
高達53%。大型數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展對數(shù)據(jù)存儲的巨大需求，將給傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)帶來巨大的壓力，為超集成的發(fā)展帶來良好的機遇。
大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢
一個層次是理論，是認識的途徑，是廣泛認識和傳播的基礎(chǔ)。在這里，我們可以從大數(shù)據(jù)特征的定義來理解大數(shù)據(jù)的整體描述和性質(zhì)；從大數(shù)據(jù)的價值討論來分析大數(shù)據(jù)的價值；了解大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢；從特定和重要的角度來審視人與數(shù)據(jù)之間的長期博弈。大數(shù)據(jù)隱私。
第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進的基石。本文分別從云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展，闡述了大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到結(jié)果形成的全過程。
第三層面是實踐，實踐是大數(shù)據(jù)的終價值體現(xiàn)。從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)、政府的大數(shù)據(jù)、企業(yè)的大數(shù)據(jù)、個人的大數(shù)據(jù)，我們描述了大數(shù)據(jù)所展現(xiàn)的美好景象和將要實現(xiàn)的藍圖。
大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢
業(yè)務(wù)流程優(yōu)化
業(yè)務(wù)流程優(yōu)化也有助于優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。利用社會媒體數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)搜索和天氣預(yù)報等手段可以挖掘出有價值的數(shù)據(jù)，其中應(yīng)用最廣泛的是供應(yīng)鏈和分銷路徑的優(yōu)化。在這兩個方面，地理定位和射頻識別跟蹤貨物和運輸車輛，并利用實時交通路線數(shù)據(jù)制定更優(yōu)化的路線。對大數(shù)據(jù)的分析，人力資源業(yè)務(wù)也得到了改善，包括人才招聘的優(yōu)化。
大數(shù)據(jù)（big data）的薪資待遇
這與你工作的公司有很大關(guān)系。一般來說，一個新畢業(yè)生一次就業(yè)大約是6000。開發(fā)和維護的處理也非常不同。
隨著云時代的到來，大數(shù)據(jù)已經(jīng)吸引了越來越多的關(guān)注。分析團隊認為，大數(shù)據(jù)通常被用來描述公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫進行分析需要花費大量的時間和金錢。大型數(shù)據(jù)分析通常與云計算相關(guān)，因為實時大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce這樣的框架將工作分發(fā)到幾十臺、數(shù)百臺甚至數(shù)千臺計算機上。
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