大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展前景
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展
2015年，全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模1403億美元，預計到2020年將達到10270億美元，2014-2020年復合年增長率高達49%。
2015 年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為1692 億元，預計到2020 年將達到13626 億元，2014-2020 年間CAGR
高達53%。大型數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展對數(shù)據(jù)存儲的巨大需求，將給傳統(tǒng)的IT基礎架構帶來巨大的壓力，為超集成的發(fā)展帶來良好的機遇。
大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢
大數(shù)據(jù)包括結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)。非結構化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。根據(jù)IDC的調(diào)查報告，企業(yè)中80%
的數(shù)據(jù)是非結構化數(shù)據(jù)，每年增長60%。大數(shù)據(jù)只是互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)階段的一種表現(xiàn)或特征。沒有必要去虛構或對待它。
Keep in awe.在以云計算為代表的技術創(chuàng)新的背景下，這些數(shù)據(jù)似乎很難收集和使用，因而開始易于使用。各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)將逐漸為人類創(chuàng)造更多的價值。
大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢
理解客戶、滿足客戶服務需求
了解客戶并滿足客戶服務要求，大數(shù)據(jù)的應用現(xiàn)在是該領域廣為人知的。重點是如何使用大數(shù)據(jù)來更好地了解客戶及其偏好和行為。企業(yè)非常喜歡收集社會數(shù)據(jù)、瀏覽器日志、剖析文本和傳感器數(shù)據(jù)，以便更全面地了解客戶。一般來說，創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型是為了預測。例如，美國著名零售商Target分析大數(shù)據(jù)獲得有價值的信息，并準確預測客戶何時需要孩子。此外，大數(shù)據(jù)的應用，電信公司可以更好地預測客戶的損失，沃爾瑪可以更準確地預測哪些產(chǎn)品會銷售，汽車保險行業(yè)將了解客戶的需求和駕駛水平，政府也可以了解選民的偏好。
大數(shù)據(jù)（big data）的薪資待遇
這與你工作的公司有很大關系。一般來說，一個新畢業(yè)生一次就業(yè)大約是6000。開發(fā)和維護的處理也非常不同。
大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一個行業(yè)，那么這個行業(yè)盈利的關鍵在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，“處理”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
從技術上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由一臺計算機處理，因此必須采用分布式體系結構。其特點在于海量數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依靠云計算分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術。
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