大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展前景
大數(shù)據(jù)技術(shù)是新一代的技術(shù)和體系結(jié)構(gòu)。它以低成本、快速的采集、處理和分析技術(shù)，從各種超大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取價值。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，處理海量數(shù)據(jù)變得更容易、更便宜、更快捷。它已經(jīng)成為使用數(shù)據(jù)的好助手，甚至可以改變許多行業(yè)的商業(yè)模式。
大數(shù)據(jù)(big data)是這樣的數(shù)據(jù)集合：數(shù)據(jù)量增長速度極快，用常規(guī)的數(shù)據(jù)工具無法在一定的時間內(nèi)進(jìn)行采集、處理、存儲和計算的數(shù)據(jù)集合。
大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢
一個層次是理論，是認(rèn)識的途徑，是廣泛認(rèn)識和傳播的基礎(chǔ)。在這里，我們可以從大數(shù)據(jù)特征的定義來理解大數(shù)據(jù)的整體描述和性質(zhì)；從大數(shù)據(jù)的價值討論來分析大數(shù)據(jù)的價值；了解大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢；從特定和重要的角度來審視人與數(shù)據(jù)之間的長期博弈。大數(shù)據(jù)隱私。
第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石。本文分別從云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展，闡述了大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到結(jié)果形成的全過程。
第三層面是實踐，實踐是大數(shù)據(jù)的終價值體現(xiàn)。從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)、政府的大數(shù)據(jù)、企業(yè)的大數(shù)據(jù)、個人的大數(shù)據(jù)，我們描述了大數(shù)據(jù)所展現(xiàn)的美好景象和將要實現(xiàn)的藍(lán)圖。
大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢
理解客戶、滿足客戶服務(wù)需求
了解客戶并滿足客戶服務(wù)要求，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)在是該領(lǐng)域廣為人知的。重點(diǎn)是如何使用大數(shù)據(jù)來更好地了解客戶及其偏好和行為。企業(yè)非常喜歡收集社會數(shù)據(jù)、瀏覽器日志、剖析文本和傳感器數(shù)據(jù)，以便更全面地了解客戶。一般來說，創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型是為了預(yù)測。例如，美國著名零售商Target分析大數(shù)據(jù)獲得有價值的信息，并準(zhǔn)確預(yù)測客戶何時需要孩子。此外，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，電信公司可以更好地預(yù)測客戶的損失，沃爾瑪可以更準(zhǔn)確地預(yù)測哪些產(chǎn)品會銷售，汽車保險行業(yè)將了解客戶的需求和駕駛水平，政府也可以了解選民的偏好。
大數(shù)據(jù)（big data）的薪資待遇
企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的強(qiáng)烈需求體現(xiàn)在相關(guān)IT崗位的薪酬水平上。在薪酬調(diào)查指南中，Robert Half Technology（RHT）總結(jié)了數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的十個IT職位。其中，收入高的是數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)理，起薪從115250美元到154250美元不等。商業(yè)智能分析師，大的收入增長位置，預(yù)計今年將增長7.4%。讓我們看看與這十大數(shù)據(jù)IT職位相關(guān)聯(lián)的工資、技能要求和主要職責(zé)。
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