大數據（big data）的發(fā)展前景
大數據技術是新一代的技術和體系結構。它以低成本、快速的采集、處理和分析技術，從各種超大規(guī)模數據中提取價值。隨著大數據技術的出現和發(fā)展，處理海量數據變得更容易、更便宜、更快捷。它已經成為使用數據的好助手，甚至可以改變許多行業(yè)的商業(yè)模式。
大數據(big data)是這樣的數據集合：數據量增長速度極快，用常規(guī)的數據工具無法在一定的時間內進行采集、處理、存儲和計算的數據集合。
大數據（big data）的發(fā)展趨勢
大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據。非結構化數據越來越成為數據的主要部分。根據IDC的調查報告，企業(yè)中80%
的數據是非結構化數據，每年增長60%。大數據只是互聯網現階段的一種表現或特征。沒有必要去虛構或對待它。
Keep in awe.在以云計算為代表的技術創(chuàng)新的背景下，這些數據似乎很難收集和使用，因而開始易于使用。各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數據將逐漸為人類創(chuàng)造更多的價值。
大數據（big data）的發(fā)展趨勢
業(yè)務流程優(yōu)化
業(yè)務流程優(yōu)化也有助于優(yōu)化業(yè)務流程。利用社會媒體數據、網絡搜索和天氣預報等手段可以挖掘出有價值的數據，其中應用最廣泛的是供應鏈和分銷路徑的優(yōu)化。在這兩個方面，地理定位和射頻識別跟蹤貨物和運輸車輛，并利用實時交通路線數據制定更優(yōu)化的路線。對大數據的分析，人力資源業(yè)務也得到了改善，包括人才招聘的優(yōu)化。
大數據（big data）的薪資待遇
這與你工作的公司有很大關系。一般來說，一個新畢業(yè)生一次就業(yè)大約是6000。
大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術包括大規(guī)模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展存儲系統(tǒng)。
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