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大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展前景

大數(shù)據(jù)技術(shù)是新一代的技術(shù)和體系結(jié)構(gòu)。它以低成本、快速的采集、處理和分析技術(shù)，從各種超大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取價值。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，處理海量數(shù)據(jù)變得更容易、更便宜、更快捷。它已經(jīng)成為使用數(shù)據(jù)的好助手，甚至可以改變許多行業(yè)的商業(yè)模式。

大數(shù)據(jù)(big data)是這樣的數(shù)據(jù)集合：數(shù)據(jù)量增長速度極快，用常規(guī)的數(shù)據(jù)工具無法在一定的時間內(nèi)進(jìn)行采集、處理、存儲和計算的數(shù)據(jù)集合。

大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢

容量：數(shù)據(jù)的大小決定了所考慮數(shù)據(jù)的值和潛在信息。

種類（Variety）：數(shù)據(jù)類型的多樣性；

速度（Velocity）：指獲得數(shù)據(jù)的速度；

可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。

真實(shí)性（Veracity）：數(shù)據(jù)的質(zhì)量

復(fù)雜性（Complexity）：數(shù)據(jù)量巨大，來源多渠道

價值（value）：合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價值

大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢

1、大數(shù)據(jù)是指大量高速、多變的信息。它需要新的處理方法來提高決策能力、洞察力和優(yōu)化處理能力。大數(shù)據(jù)為企業(yè)獲得更深刻、更全面的洞察力提供了前所未有的空間和潛力。

2、借助大數(shù)據(jù)和相關(guān)技術(shù)，我們可以針對不同行為特征的客戶進(jìn)行有針對性的營銷，甚至從“向合適的客戶推薦產(chǎn)品”到“向客戶推薦合適的產(chǎn)品”，我們可以更加關(guān)注客戶，進(jìn)行個性化、精準(zhǔn)的營銷。

大數(shù)據(jù)（big data）的薪資待遇

大數(shù)據(jù)技術(shù)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出信息技術(shù)領(lǐng)域，涉及云數(shù)據(jù)庫、分布式計算、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)非常龐大和復(fù)雜。NoSQL不僅被稱為SQL，這意味著不僅SQL，而且所有類型的數(shù)據(jù)庫都應(yīng)該兼容，包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)格數(shù)據(jù)庫、實(shí)時數(shù)據(jù)庫等等。它們都是NoSQL和大數(shù)據(jù)源的一部分。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是數(shù)據(jù)收集、分析和科學(xué)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的框架。數(shù)據(jù)收集包括商業(yè)信息（商品報價等）、自然環(huán)境（人口密度、污染狀況、重點(diǎn)防澇防寒等）、工業(yè)系統(tǒng)（供熱、供水、燃?xì)獾龋?shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)的數(shù)量和類型非常大。數(shù)據(jù)分析，這就要求一個科學(xué)合理的數(shù)據(jù)分析模型。