大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展前景
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展
2015 年，全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為1403 億美元，預(yù)計到2020 年將達到10270 億美元，2014-2020 年間CAGR 高達49%;
2015 年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為1692 億元，預(yù)計到2020 年將達到13626 億元，2014-2020 年間CAGR
高達53%。大數(shù)據(jù)行業(yè)的高速發(fā)展引起的巨大的數(shù)據(jù)存儲需求，將給傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)帶來巨大壓力，為超融合帶來發(fā)展良機。
大數(shù)據(jù)（big data）的好處
風控是金融行業(yè)的核心業(yè)務(wù)，大數(shù)據(jù)風控是對多維度、大量數(shù)據(jù)的智能處理，批量標準化的執(zhí)行流程，通過全方位收集用戶的各項數(shù)據(jù)信息，并進行有效的建模、迭代，對用戶信用狀況進行評價，可以決定是否放貸以及放貸額度、貸款利率 。大數(shù)據(jù)風控更能貼合信息發(fā)展時代風控業(yè)務(wù)的發(fā)展要求；越來越激烈的行業(yè)競爭，也正是現(xiàn)今大數(shù)據(jù)風控如此火熱的重要原因。比如淺橙科技，他們有自主研發(fā)的HAS風控體系，以風控技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)為核心，搭建了大數(shù)據(jù)機器學習架構(gòu)，能夠用先進的人工智能和機器學習技術(shù)進行自主挖掘，迭代更新，為金融機構(gòu)和用戶提供更專業(yè)、更智能的服務(wù)。
大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展前景
企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模
從數(shù)據(jù)規(guī)模的角度來說，近55.03%的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)超過1TB，超過樣本總量的一半。其中34%的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模在1TB-10TB，11.19%的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模在10TB-50TB，9.9%的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模在50TB以上，而剩余的44.97%的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模也在500GB-1TB之間。這其中，隨著大量的中小型企業(yè)快速擴張，也會有越來越多的企業(yè)數(shù)據(jù)量將邁入TB時代。
學習大數(shù)據(jù)（big data）的好處
對大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)點。
移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形態(tài)，這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。云計算為這些海量、多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化，將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中，將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟和社會價值。
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