大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展前景
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展
2015 年，全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為1403 億美元，預(yù)計到2020 年將達到10270 億美元，2014-2020 年間CAGR 高達49%;
2015 年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為1692 億元，預(yù)計到2020 年將達到13626 億元，2014-2020 年間CAGR
高達53%。大數(shù)據(jù)行業(yè)的高速發(fā)展引起的巨大的數(shù)據(jù)存儲需求，將給傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)帶來巨大壓力，為超融合帶來發(fā)展良機。
大數(shù)據(jù)（big data）的薪資待遇
大數(shù)據(jù)技術(shù)，已經(jīng)遠遠超越了信息技術(shù)領(lǐng)域，涉及到的技術(shù)領(lǐng)域，包括云數(shù)據(jù)庫、分布式計算、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析等。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫的構(gòu)架很龐大，很復(fù)雜，采用一種稱為NoSQL的系統(tǒng)思想，NoSQL全稱為Not only SQL，意思是不只是SQL，而不是不需要SQL，各種類型的數(shù)據(jù)庫都要兼容，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫，實時數(shù)據(jù)庫等都是NoSQL的一部分，都是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源，以此數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為構(gòu)架，進行數(shù)據(jù)收集，分析，得出科學(xué)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。數(shù)據(jù)的收集包括商業(yè)信息（商品行情等），自然環(huán)境（人口密度、污染情況、防澇防寒重點區(qū)域等），工業(yè)系統(tǒng)（供熱、供水、燃氣等）數(shù)據(jù)，等等，數(shù)據(jù)量和類型都異常龐大，最后是數(shù)據(jù)分析，這就需要建立一個科學(xué)合理的數(shù)據(jù)分析模型。
大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢
大數(shù)據(jù)細分市場規(guī)模進一步增大
大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，將會創(chuàng)造出一些新的細分市場。例如，以數(shù)據(jù)分析和處理為主的高級數(shù)據(jù)服務(wù)、基于社交網(wǎng)絡(luò)的社交大數(shù)據(jù)分析等。
大數(shù)據(jù)分析的革命性方法出現(xiàn)
今年，大數(shù)據(jù)分析將出現(xiàn)革命性的新方法，從前的很多算法和基礎(chǔ)理論可能會產(chǎn)生理論級別的突破。機器學(xué)習(xí)繼續(xù)成為大數(shù)據(jù)智能分析的核心技術(shù);人工智能和腦科學(xué)相結(jié)合，成為大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱點。金融、互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)、健康醫(yī)療、城鎮(zhèn)化智慧城市領(lǐng)域的應(yīng)用令人矚目。
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)（big data）的好處
1、大數(shù)據(jù)是大量、高速、多變的信息，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大數(shù)據(jù)為企業(yè)獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
2、借助大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)，我們可針對不同行為特征的客戶進行針對性營銷，甚至能從“將一個產(chǎn)品推薦給一些合適的客戶”到“將一些合適的產(chǎn)品推薦給一個客戶”，得以更聚焦客戶，進行個性化精準營銷。
個試聽名額
