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大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展前景

數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)理

主要職責(zé)：

1.維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境；

2.幫助設(shè)定企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；

3.管理預(yù)算及工作量分配；

4.管理資源規(guī)劃與災(zāi)難恢復(fù)。

要求：具有創(chuàng)造性和分析性思維能力，能夠領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)，規(guī)劃信息系統(tǒng)戰(zhàn)略，為高級(jí)IT經(jīng)理提供解決方案。rht指出，數(shù)據(jù)庫(kù)管理者還需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的各個(gè)方面有深入的了解。雇主通常要求應(yīng)聘者在Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2或類(lèi)似環(huán)境中有五年的經(jīng)驗(yàn)，并從事技術(shù)管理。該職位的起薪范圍從17750美元到149000美元，與2018年相比增長(zhǎng)了5.9%。

大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)來(lái)有效地處理大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以在一段時(shí)間內(nèi)被容忍。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)。

小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

它們按照進(jìn)率1024（2的十次方）來(lái)計(jì)算：

1 Byte =8 bit

1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit

大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢(shì)

理解客戶(hù)、滿(mǎn)足客戶(hù)服務(wù)需求

了解客戶(hù)并滿(mǎn)足客戶(hù)服務(wù)要求，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)在是該領(lǐng)域廣為人知的。重點(diǎn)是如何使用大數(shù)據(jù)來(lái)更好地了解客戶(hù)及其偏好和行為。企業(yè)非常喜歡收集社會(huì)數(shù)據(jù)、瀏覽器日志、剖析文本和傳感器數(shù)據(jù)，以便更全面地了解客戶(hù)。一般來(lái)說(shuō)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型是為了預(yù)測(cè)。例如，美國(guó)著名零售商Target分析大數(shù)據(jù)獲得有價(jià)值的信息，并準(zhǔn)確預(yù)測(cè)客戶(hù)何時(shí)需要孩子。此外，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，電信公司可以更好地預(yù)測(cè)客戶(hù)的損失，沃爾瑪可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)哪些產(chǎn)品會(huì)銷(xiāo)售，汽車(chē)保險(xiǎn)行業(yè)將了解客戶(hù)的需求和駕駛水平，政府也可以了解選民的偏好。

大數(shù)據(jù)（big data）的薪資待遇

大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)有什么作用

1.建立輿論監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，幫助企業(yè)進(jìn)行輿論監(jiān)測(cè)，防止企業(yè)遭受巨大損失。

2.幫助企業(yè)在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中獲得客戶(hù)，幫助企業(yè)識(shí)別消費(fèi)者的需求點(diǎn)，設(shè)計(jì)產(chǎn)品刺激消費(fèi)。

3.幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速的信息查詢(xún)，查詢(xún)競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)，反思企業(yè)的不足，跟上時(shí)代的步伐。