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大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展前景

數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)理

主要職責(zé)：

1.設(shè)計、開發(fā)、維護(hù)數(shù)據(jù)倉庫/中心；

2.幫助數(shù)據(jù)系統(tǒng)與企業(yè)架構(gòu)相適應(yīng)；

3.實施數(shù)據(jù)收集策略；

4.管理技術(shù)資源及相關(guān)人員。

在RHT編制的名單中，薪酬高的職位是數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)理，其起薪從每年115250美元到154250美元不等（預(yù)計與2013年相比增長5.9%）。該職位需要一系列的技術(shù)和管理技能，包括：深入的數(shù)據(jù)庫概念和實踐背景；使用數(shù)據(jù)倉庫工具和體系結(jié)構(gòu)的實踐經(jīng)驗；較強(qiáng)的分析能力；項目管理經(jīng)驗；精通數(shù)據(jù)庫語言和應(yīng)用程序。例如Oracle、Microsoft SQL Server和IBM DB2。

大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢

大數(shù)據(jù)細(xì)分市場份額

大數(shù)據(jù)細(xì)分市場份額根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在全球大數(shù)據(jù)市場中，行業(yè)解決方案、計算和分析服務(wù)、存儲服務(wù)、數(shù)據(jù)庫服務(wù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序分別占市場份額的35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和7.90%。

大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢

1、大數(shù)據(jù)是指大量高速、多變的信息。它需要新的處理方法來提高決策能力、洞察力和優(yōu)化處理能力。大數(shù)據(jù)為企業(yè)獲得更深刻、更全面的洞察力提供了前所未有的空間和潛力。

2、借助大數(shù)據(jù)和相關(guān)技術(shù)，我們可以針對不同行為特征的客戶進(jìn)行有針對性的營銷，甚至從“向合適的客戶推薦產(chǎn)品”到“向客戶推薦合適的產(chǎn)品”，我們可以更加關(guān)注客戶，進(jìn)行個性化、精準(zhǔn)的營銷。

大數(shù)據(jù)（big data）的薪資待遇

這與你工作的公司有很大關(guān)系。一般來說，一個新畢業(yè)生一次就業(yè)大約是6000。開發(fā)和維護(hù)的處理也非常不同。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一個行業(yè)，那么這個行業(yè)盈利的關(guān)鍵在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，“處理”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由一臺計算機(jī)處理，因此必須采用分布式體系結(jié)構(gòu)。其特點在于海量數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依靠云計算分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。