大數(shù)據(jù)分析及可視化技術(shù)應用實戰(zhàn)培訓班
咨詢電話：010-64707530
各有關(guān)單位：
一、課程特色
1. 本課程盡量避開數(shù)學公式，按照“講清思想方法原理—結(jié)合具體案例—R語言實現(xiàn)細節(jié)”思路，讓即使是幾乎沒有什么基礎的學員，掌握數(shù)據(jù)挖掘和可視化的基本思路和模式，打下未來深入的良好基礎，能在工作和學習中結(jié)合具體問題立馬上手操作解決；
2. 課程注重學練結(jié)合的方法，會采取課中練習的方法，充分調(diào)動大家思考的積極性，在做中掌握相關(guān)知識和技能；
3. 課程緊緊抓住基于R語言的數(shù)據(jù)挖掘和可視化的重點和難點，詳細的分析和講解，在理解難、容易出錯的地方反復提醒，以便學員在課后容易的進行自己復習和相關(guān)拓展。
二、 培訓對象
三、課程大綱
|
時間 |
知識模塊 |
授課內(nèi)容 |
|
**天 上午 |
數(shù)據(jù)處理及復雜數(shù)據(jù)可視化（一） |
**講 大數(shù)據(jù)挖掘及可視化介紹 ? 數(shù)據(jù)挖掘及可視化背景 ? 數(shù)據(jù)挖掘流程 ? 常用挖掘工具介紹 ? R語言的優(yōu)勢 ? R數(shù)據(jù)挖掘可視化工具-Rattle**上手 ? R語言對復雜數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)勢 ? R語言**入門 ? 利用caret包做數(shù)據(jù)抽樣及虛擬化處理 |
|
**天 下午 |
數(shù)據(jù)處理及復雜數(shù)據(jù)可視化（二） |
第二講 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析及高級可視化 ? 缺失值處理的高級方法 ? 異常值甄別的高級方法 ? 數(shù)據(jù)可視化進階：lattice及ggplot2包介紹 ? 數(shù)據(jù)交互可視化：rCharts、recharts、networkD3、plotly等包介紹 |
|
第二天 上午 |
數(shù)據(jù)挖掘模型實戰(zhàn)（一） |
第三講 聚類分析及R語言實現(xiàn) 聚類分析是一種原理簡單、應用廣泛的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。顧名思義，聚類分析即是把若干事物按照某種標準歸為幾個類別，其中較為相近的聚為一類，不那么相近的聚于不同類。 ? 案例一：對著名的鳶尾花數(shù)據(jù)進行K均值聚類分析 ? 案例二：對汽車數(shù)據(jù)進行K均值聚類分析 ? 案例三：對洛杉磯街區(qū)數(shù)據(jù)進行層次聚類 ? 案例四：對汽車數(shù)據(jù)進行層次聚類 第四講 關(guān)聯(lián)規(guī)則及R語言實現(xiàn) 關(guān)聯(lián)規(guī)則（著名的“啤酒和尿布”）是數(shù)據(jù)挖掘的基礎和核心技術(shù)之一，本講將著重圍繞經(jīng)典的Apriori算法，闡明關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持、置信和提升程度與控制，使用R語言**完成關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，并**arulesViz擴展包對關(guān)聯(lián)規(guī)則進行可視化展示。 案例：利用超市購物籃Groceries數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析 |
|
第二天 下午 |
數(shù)據(jù)挖掘模型實戰(zhàn)（二） |
第五講 KNN近鄰算法及R語言實現(xiàn) KNN（k-Nearest Neighbor)分類算法是數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)中較簡單的方法之一。所謂k*近鄰，就是k個*近的鄰居的意思，說的是每個樣本都可以用它*接近的k個鄰居來代表。 ? 案例一：對鳶尾花數(shù)據(jù)集進行knn分類 ? 案例二：對乳腺癌數(shù)據(jù)進行knn分類 ? 案例三：對文本數(shù)據(jù)進行knn分類 第六講 決策樹分類及R語言實現(xiàn) 決策樹是數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典方法，其原理容易被理解。本講主要講授兩種*為普遍的決策樹算法：CART和C5.0算法，使用rpart和C50函數(shù)進行R語言分析。 ? 案例一：對鳶尾花數(shù)據(jù)集運用C50算法分類 ? 案例二：對鳶尾花數(shù)據(jù)集運用CART算法進行分類 ? 案例三：對汽車數(shù)據(jù)運用CART對汽車重量進行預測 |
|
第三天 上午 |
行業(yè)應用案例分享（一） |
第七講 深度挖掘用戶付費行為及社會網(wǎng)絡分析 ? 對用戶的購買行為進行購物籃分析 ? 智能推薦系統(tǒng)常用算法介紹 ? 對用戶購物行為構(gòu)建智能推薦系統(tǒng) ? 社會網(wǎng)絡圖基本知識 ? 利用R語言繪制社會網(wǎng)絡圖 ? 利用Gephi繪制社會網(wǎng)絡圖 ? 對用戶購物行為進行聚類分析，發(fā)現(xiàn)社群 |
|
第三天 下午 |
行業(yè)應用案例分享（二）
|
第八講 航空公司客戶價值分析 ? 背景與挖掘目標 ? 分析方法及過程 ? 數(shù)據(jù)探索分析 ? 數(shù)據(jù)預處理 ? 模型構(gòu)建 ? 模型應用 |
|
第九講 漏斗模型及路徑分析 ? 漏斗模型的主要應用場景 ? 路徑分析的主要應用場景 ? 漏斗模型與路徑分析的不同點 ? sunburst事件路徑圖的繪制方法 ? 利用基于時序的關(guān)聯(lián)規(guī)則對點擊事件進行分析 |
||
|
第四天 |
學習考核與業(yè)內(nèi)經(jīng)驗交流 |
|
四、授課師資
謝老師 計算機碩士，數(shù)據(jù)分析與可視化專家，高級培訓講師。中國R語言資深顧問，WOT“互聯(lián)網(wǎng) ”大數(shù)據(jù)技術(shù)、百城沙龍大數(shù)據(jù)沙龍廣深兩地特邀顧問。目前就職于某集團上市公司的高級數(shù)據(jù)分析師，主要利用R語言進行大數(shù)據(jù)的挖掘和可視化工作。本人從事數(shù)據(jù)挖掘建模工作已有8年，曾經(jīng)從事過咨詢、電商、電購、電力、游戲等行業(yè)，了解不同領域的數(shù)據(jù)特點。有豐富的利用R語言進行數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗，部分研究成果曾獲得國家專利。培訓過的精品課程有：《R語言基礎培訓》、《Rattle：可視化數(shù)據(jù)挖掘工具》、《數(shù)據(jù)分析之R語言實戰(zhàn)》、《機器學習與R語言實踐》、《R語言與文本挖掘》
鐘老師 現(xiàn)任職于中科院某研究所，高級工程師，副高職稱，博士畢業(yè)于中國科學院計算技術(shù)研究所，獲工學博士學位（計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方向）。中培教育的大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)系列課程建設與教學專家。近七年來帶領團隊主要從事大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)項目的研發(fā)與IT項目管理工作。鐘老師有著多年的企業(yè)內(nèi)訓和公開課培訓講師經(jīng)歷，主講大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務、IT信息軟件項目管理、企業(yè)信息化規(guī)劃與管理、IT戰(zhàn)略規(guī)劃與企業(yè)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心主機規(guī)劃與IDC系統(tǒng)運營等企業(yè)實戰(zhàn)類培訓課程。
五、培訓費用
面授班培訓費5800 元/人（含場地費、考試證書費、教材費、學習期間的午餐費） 食宿統(tǒng)一安排，費用自理。請學員帶二寸彩照1張（背面注明姓名），身份證復印件一張;
本課程學習考核**后由中國信息化培訓中心頒發(fā)《大數(shù)據(jù)開發(fā)高級架構(gòu)師》證書，證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據(jù)。
關(guān)于我們
中培教育是由北京中培偉業(yè)管理咨詢有限公司發(fā)展壯大而來，目前中培教育擁有國內(nèi)*知名的技術(shù)、管理專家組成的講師和咨詢顧問團隊，同時擁有一批國內(nèi)外知名企業(yè)的高層經(jīng)理和資深專家。中國信息化培訓中心提供的所有培訓課程均由具有豐富教學和實戰(zhàn)經(jīng)驗的業(yè)內(nèi)**開發(fā)，既**了課程知識體系架構(gòu)的完整性，又能確保課程與企業(yè)實際緊密結(jié)合，極具可操作性和實用價值。
中培教育嚴格按照ISO9001國際質(zhì)量管理體系標準及咨詢服務業(yè)標準規(guī)范，建立標準化的服務流程，對我們的培訓、咨詢服務實施全過程質(zhì)量控制，與顧客充分溝通，關(guān)注顧客反饋，**客戶需求的完美實現(xiàn)。
中培教育以推進中國信息化發(fā)展為使命，客戶的良好評價是對我們*好的褒獎。專業(yè)的技術(shù)、先進的理念、規(guī)范的管理，是我們?yōu)槠髽I(yè)服務的有力**。
咨詢電話：010-64707530 
