蘇州華為認(rèn)證培訓(xùn)學(xué)校

眼下，IT方案商們**關(guān)注的新技術(shù)無疑是云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能，大家都希望**把握這些領(lǐng)域的市場機(jī)會，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。

這三項技術(shù)正好處于不同的階段。云計算開始步入成熟期，已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，技術(shù)掌握程度也很高；大數(shù)據(jù)則處于成長期，應(yīng)用開始快速落地，市場增長速度很快；人工智能則仍處于起步期，還在探索能夠給行業(yè)帶來什么樣的應(yīng)用。

相比已經(jīng)成熟的云計算和還沒有太多落地的人工智能，大數(shù)據(jù)是方案商正在快速切入的市場，用戶需求也在快速增長。但伴隨而來的是大數(shù)據(jù)人才的不足，這成為大家發(fā)展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的重要制約因素。

正是看到了這一市場瓶頸，**近華為推出了HCIE-Big Data（華為大數(shù)據(jù)認(rèn)證互聯(lián)網(wǎng)專家），希望在未來三年內(nèi)培養(yǎng)超過2000名HCIE-Big Data大數(shù)據(jù)專家，著力解決當(dāng)前**急缺的大數(shù)據(jù)人才問題，助推大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

盡管大家都意識到人才不足的問題，但能夠開展大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)服務(wù)的企業(yè)非常少，因為這需要具備完整的大數(shù)據(jù)解決方案提供能力。而大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)環(huán)節(jié)很多，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等等，涉及的產(chǎn)品從硬件到軟件，從開源軟件到云服務(wù)，也非常多。

作為企業(yè)級IT領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，華為是市場上僅有的幾個能夠提供全面大數(shù)據(jù)解決方案的廠商。其FusionInsight大數(shù)據(jù)平臺就涵蓋了諸多解決方案，包括Hadoop 大數(shù)據(jù)平臺FusionInsight HD、分布式數(shù)據(jù)倉庫FusionInsight LibrA、數(shù)據(jù)分析洞察平臺FusionInsight Miner、大數(shù)據(jù)應(yīng)用容器和實時決策引擎FusionInsight Farmer RTD和大數(shù)據(jù)操作運(yùn)維系統(tǒng)FusionInsight Manager等等。然而，僅有自身的解決方案還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還需要**合作伙伴來進(jìn)行技術(shù)輸出，因此也就需要幫助合作伙伴培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才。

目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為華為認(rèn)證體系的重要方向，涵蓋HCNA、HCNP和HCIE三個等級。未來三年，華為計劃培養(yǎng)2000名大數(shù)據(jù)HCIE專家。而從2012年發(fā)布**個路由交換方向的HCIE算起，在過去5年里，**華為HCIE認(rèn)證的工程師總數(shù)超過5000人。華為EBG中國區(qū)培訓(xùn)與認(rèn)證部部長張馳表示，華為非?？春么髷?shù)據(jù)的未來，市場空間很大，“2000名HCIE專家可能也只是起步”。

為了更方便地把大數(shù)據(jù)技術(shù)傳遞給更多工程師，華為還開設(shè)了云上實驗室，把實驗環(huán)境搭建在華為云上，參與培訓(xùn)的工程師可以在隨時隨地進(jìn)行學(xué)習(xí)，并且易于操作。

按照工業(yè)和信息化部發(fā)布的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，近年我國將主要在以下五個方面開展工作：推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新發(fā)展、提升大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用能力、繁榮大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)、健全大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)支撐體系、夯實完善大數(shù)據(jù)保障體系。而這五個方面的發(fā)展，都離不開大數(shù)據(jù)人才的支撐。

但目前市場上真正有能力從事大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)的人很少。這表現(xiàn)在兩個方面：一是人才的數(shù)量少，二是能力不足。麥肯錫的分析也顯示，今年的大數(shù)據(jù)科學(xué)家缺口在14萬到19萬之間，利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口，則將達(dá)到150萬。

新近推出的華為HCIE-Big Data面向高端大數(shù)據(jù)人才：包括大數(shù)據(jù)科學(xué)家、大數(shù)據(jù)高級分析師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師三個崗位；而HCNP則主要面向大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，HCNA面向初學(xué)者。此外，華為也與高校展開合作，共同培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才。

在解決大數(shù)據(jù)高端人才數(shù)量的同時，還要注重真實能力的培養(yǎng)，避免高分低能問題的出現(xiàn)——一些**很高級別認(rèn)證的工程師，缺乏相關(guān)工作經(jīng)驗，不具備真正解決問題的能力。為此，華為在HCIE-Big Data的考試中增加了一道面試環(huán)節(jié)。在**筆試和機(jī)試之后，還需要**專家的現(xiàn)場面試，以全方位把關(guān)大數(shù)據(jù)人才的綜合能力。

華為企業(yè)BG全球培訓(xùn)與認(rèn)證部副部長王翔介紹說，面試環(huán)節(jié)就是要看高分者是否有高能力，主要考察應(yīng)試者是否有相關(guān)領(lǐng)域的成功經(jīng)驗，或者是否有解決問題與處理問題的清晰邏輯。

一個新技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)入市場發(fā)展快車道的重要標(biāo)志是：實現(xiàn)行業(yè)應(yīng)用的快速落地。近年來，我們已經(jīng)能夠在很多行業(yè)看到一些非常成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，但與大數(shù)據(jù)市場的廣闊前景相比，這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

與云計算、物聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)不同，大數(shù)據(jù)并非一個單純的新興技術(shù)，而是業(yè)務(wù)強(qiáng)相關(guān)的，與應(yīng)用的結(jié)合非常緊密。貼近應(yīng)用的屬性，也使得大數(shù)據(jù)在每個行業(yè)的應(yīng)用場景都不太一樣，很難跨行業(yè)復(fù)制，這就需要大數(shù)據(jù)能夠與各個行業(yè)的需求相結(jié)合，以推動行業(yè)應(yīng)用的落地。

再回到HCIE-Big Data這個話題。通常來說，認(rèn)證考試是側(cè)重于考核工程師的技術(shù)能力和對產(chǎn)品的熟悉程度，很少涉及到具體的應(yīng)用。但考慮到大數(shù)據(jù)的行業(yè)屬性很強(qiáng)，HCIE-Big Data特別強(qiáng)調(diào)行業(yè)案例的培訓(xùn)與考核，結(jié)合大數(shù)據(jù)在金融、公共安全、智慧城市等行業(yè)的應(yīng)用，**典型場景的案例實戰(zhàn)演練，提升行業(yè)綜合應(yīng)用能力，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)應(yīng)用型人才。

據(jù)介紹，培養(yǎng)行業(yè)復(fù)合型人才，也將是整個華為認(rèn)證培訓(xùn)認(rèn)證體系未來的工作重點。今年，華為將發(fā)布公共安全行業(yè)方向的認(rèn)證，AI等新應(yīng)用方向的認(rèn)證也即將推出。

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